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Ingeniero Machine Learning
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¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30\.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co\-creando un futuro mejor. **Responsabilidades y atribuciones** * Participar con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones de machine learning end\-to\-end * Transformar necesidades de negocio en modelos de ML que generen impacto en el negocio * Diseñar, desarrollar y desplegar pipelines de modelos de ML escalables en entornos de producción * Diseñar, desarrollar y desplegar APIs para servir modelos de ML integrados con procesos empresariales * Implementar pipelines CI/CD con testing automatizado, gates de calidad e Infraestructura como código * Implementar observabilidad integral con monitoreo de data drift y model drift para el seguimiento del performance de modelo **Requisitos y calificaciones** * Titulado/Bachiller en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Estadística o afines. Con especializaciones en MLOps * \+3 años de experiencia en desarrollo e implementación de modelos de ML en producción * Dominio AWS (Lamda, API Gateway, VPC, IAM) * Dominio GCP (Cloud Fuction, Dataflow, Cloud Run, Cloud Composer, Vertex, CloudLogging) * Dominio GCP para ML (Vertex Feature Store, Vertex Pipeline, Vertex Endpoint , Vertex Model Monitoring ) * Experiencia en frameworks para pipelines ML (Kedro, Kubeflow, Apache Airflow) y Big Data (PySpark, Apache Beam) * Experiencia en frameworks para APIs (FastAPI, Django) y bases de datos (Bigquery, BigTable, CloudSQL, FireStore), * Experiencia en CI/CD para ML, Git , containerización (Docker, Kubernetes), IaC (Terraform), Azure DevOps **Informaciones adicionales** ¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen? Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!

Fuentea:  indeed Ver publicación original
María García
Indeed · HR

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