**Descripción empresa:** Somos Entel, una compañía líder en telecomunicaciones y tecnología en Latinoamérica, con más de 60 años de experiencia en el sector. Operamos en Chile y Perú, donde nos enfocamos en entregar soluciones que conectan personas, empresas y organizaciones a través de servicios móviles y de redes fijas, inlcluyendo datos, integración TI, internet, telefonía local y de larga distancia, entre otros. Desde nuestra llegada a Perú en 2013, impulsamos una propuesta de negocio innnovadora y un efoque centrado en el cliente como nuestra principal razón de ser. **Misión del cargo:** ¡Buscamos personas que quieran crecer y asumir nuevos retos! Conoce nuestra vacante de ESPECIALISTA DATA ENGINEER **Funciones del cargo:** * Desarrollar y mantener procesos de ingestión, transformación y carga de datos (ETL/ELT), asegurando calidad y estabilidad. * Construir pipelines de datos para habilitar reportes, analítica y productos de datos de uso corporativo. * Implementar prácticas de Data DevSecOps (desarrollo, seguridad y operación) en los procesos de datos, acompañando su liberación a producción. * Participar en la documentación técnica de procesos y flujos de datos, asegurando trazabilidad y mantenibilidad. * Apoyar en la integración de distintas fuentes de datos, incluyendo sistemas operacionales, cloud y on\-premise. * Colaborar con Data Architects y Data Strategists para garantizar que los requerimientos de negocio se traduzcan en soluciones técnicas efectivas. * Contribuir a la aplicación de lineamientos de gobierno e información definidos por la Subgerencia de Arquitectura y Estrategia de Datos. * Identificar incidencias, proponer mejoras y asegurar la continuidad operativa de los procesos de datos. **Requisitos:** Formación en Ingeniería Informática, Eléctrica, Matemática, Estadística o áreas afines Deseable formación de postgrado/diplomado en Big Data, Ciencia de Datos o Analítica **Lenguajes de programación:** SQL, Python, Scala (deseable Spark) Experiencia en frameworks y herramientas de integración/Big Data (Hadoop, Spark, AWS Glue, etc) Conocimiento en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos asociados Experiencia en bases de datos SQL y NoSQL Familiaridad con prácticas de gobierno de datos (linaje, metadatos, calidad) Experiencia con metodologías ágiles y herramientas de gestión colaborativa (Jira, Confluence, Git) **Condiciones oferta:****Beneficios:** * Capacitaciones y cursos * Bebidas y snacks * Licencia parental adicional * Horario flexible * Licencia parental adicional