Como Ingeniero de Datos en TELUS Digital, será responsable de crear, construir y ejecutar aplicaciones basadas en datos que permitan experiencias digitales innovadoras y centradas en el cliente para los clientes de TELUS. Trabajará como parte de un equipo ágil amigable e interdisciplinario que se ayuda mutuamente a resolver problemas en todas las funciones. Como custodio de la confianza del cliente, aplicará las mejores prácticas en desarrollo, seguridad, accesibilidad y diseño para lograr la más alta calidad de servicio para nuestros clientes. Nuestro equipo de desarrollo utiliza una variedad de tecnologías para cumplir con las tareas: Spark, Sqoop y junto con Oozie, scripting de shell, Control\-M para proporcionar una canalización de datos moderna y fácil de usar. Formará parte del equipo que construye una canalización de datos para transferir la información desde nuestro lago de datos empresarial y habilitar nuestros casos de uso de IA. Usted es una persona con capacidad de aprendizaje rápido, altamente técnica, trabajadora, que busca colaborar dentro de un equipo de expertos multidisciplinarios para mejorar sus habilidades y contribuir a la práctica de desarrollo de datos en TELUS Digital. Así es como * Aprenda nuevas habilidades \& avance en su práctica de desarrollo de datos Diseñe, desarrolle, pruebe, implemente, mantenga y mejore la canalización analítica. Ayude a evaluar opciones tecnológicas y pruebe soluciones rápidamente Ayude a los equipos de resultados a comprender cómo medir mejor sus propiedades web Colabore estrechamente con múltiples equipos en un entorno ágil Usted es la pieza que falta en el rompecabezas * Una pasión por los datos Interés y capacidad para aprender nuevos lenguajes \& tecnologías según sea necesario Familiaridad con la secuencia de ejecución de flujos ETL * Experiencia con Spark, Sqoop, Oozie, Control\-M * Comprensión básica de almacenes de datos, lagos de datos, aplicaciones OLAP y OLTP Como Ingeniero de Datos en el equipo AIPP, usted: * Creará y mantendrá canalizaciones de datos en tiempo real y por lotes que impulsen la personalización NBS y la arbitraje ML.* Habilitará la recolección y orquestación de eventos multi-canal (digital, IVR, facturación, interrupciones de servicio). * Trabajará estrechamente con ingenieros de IA/ML para integrar modelos de propensión de autoservicio y lógica de arbitraje en producción. * Garantizará el procesamiento de datos en streaming de alto volumen y baja latencia para soportar millones de disparadores por día. Atributos deseables * Experiencia con Google Cloud Platform * Experiencia con herramientas y tecnologías relacionadas con Big Data * Experiencia creando API REST en Python * Experiencia con monitoreo y alertas de datos * BONO: Experiencia en Ciencia de Datos