**Acerca del trabajo** The Lifetime Value Co. busca un ingeniero de datos para ayudarnos a construir, mantener y optimizar tuberías de datos que respalden nuestros productos de datos genealógicos. En LTV, todos trabajamos estrechamente entre equipos, y no hay papeleo ni burocracia. ¡Hacemos las cosas! Esta es una excelente oportunidad para alguien que disfruta trabajar con diversas tecnologías, escribir código limpio y mantenible, y ayudar a transformar datos desordenados en valor significativo. Te unirás a un equipo solidario donde tu opinión importa y donde nos retamos mutuamente a construir mejores sistemas y procesos cada día. **Lo que harás** * Unirte a un equipo de datos establecido y colaborativo como contribuidor individual. * Ayudar a construir y mantener tuberías escalables y reutilizables para procesar grandes conjuntos de datos genealógicos. * Analizar los datos de origen y colaborar con partes interesadas para aclarar requisitos, cuestionar supuestos y proponer mejoras. * Diseñar, construir y mantener APIs RESTful para exponer datos y servicios a otros equipos y sistemas. * Escribir código listo para producción y seguir buenas prácticas de ingeniería (pruebas, revisiones por pares, CI/CD). * Solucionar problemas y brindar soporte a los equipos internos que dependen de nuestros servicios de datos. * Contribuir al diseño y mejora continua de nuestras herramientas, flujos de trabajo e infraestructura. * Trabajar con una variedad de tecnologías y servicios en la nube, con el apoyo de un líder técnico. **Lo que debes aportar** **Requisitos obligatorios:** * 1–2 años de experiencia usando Python en un entorno de producción. * Experiencia práctica o conocimientos sobre Airflow (DAGs, operadores, programación). * Experiencia trabajando con Docker (u otro framework de contenedores compatible con OCI). * Dominio de Git y flujos estándar de control de versiones (ramas, solicitudes de extracción, etc.). * Experiencia creando y consumiendo APIs RESTful. * Comodidad trabajando con formatos de datos como CSV, JSON, y comprensión de cómo fluyen los datos entre sistemas. * Excelentes habilidades de comunicación y mentalidad analítica. **Valoraciones positivas adicionales:** * Experiencia con servicios de AWS como S3, IAM y otros conceptos básicos de infraestructura en la nube. * Conocimiento de Kubernetes o interés en la orquestación de contenedores. * Experiencia usando GitHub Actions u otras herramientas similares de CI/CD. * Conocimiento de AWS OpenSearch u otras herramientas de búsqueda/indexación. * Conocimientos básicos de Go o disposición para aprender y contribuir. **Idiomas:** * Inglés \- Nivel avanzado **¿Por qué LTV Co.?** Si tienes ambiciones de formar parte de una organización de alto crecimiento, orientada a resultados y líder en su sector, LTV es el lugar indicado. En LTV creamos productos de datos interesantes y luego los comercializamos con pasión. Somos una empresa principalmente remota y de rápido crecimiento con sede en la ciudad de Nueva York, que combina la cultura de una startup con la estabilidad de una empresa consolidada y rentable. Queremos trabajar con personas que se esfuercen por estar en el 0,01 % superior de su campo. Entendemos que llegar a la cima requiere trabajo duro, mejora constante y tomar decisiones basadas en datos. Es un momento emocionante para unirse al equipo, ya que estamos ampliando nuestras ofertas de productos de formas innovadoras, impulsando la innovación mediante datos, marketing y desarrollo web y de aplicaciones. Creemos en la diversidad y en contratar personas de todos los orígenes y condiciones de vida. Debes ser enérgico, inventivo, un jugador de equipo y tener ganas de ayudar a construir y hacer crecer la empresa todos los días. Debes tener un deseo interno de ganar y la idea de perder no debe ser una opción. Si buscas un puesto que te permita trabajar con un grupo de personas inteligentes y dedicadas que te apoyarán pero que también te darán la autonomía necesaria para ejecutar tu estrategia, ¡entonces probablemente deberías postularte tan pronto termines de leer esto! **Sobre nosotros** LTV fue fundada en Nueva York por Josh Levy y Ross Cohen en 2007\. En ese momento, su misión era proporcionar acceso fácil y asequible a registros públicos, algo que en 2007 solo estaba realmente disponible para corporaciones. Desde entonces, su misión se ha ampliado hacia el desarrollo de productos y servicios que brindan acceso a información y datos en varios sectores. En cumplimiento de esta misión, LTV cuenta con 10 marcas de consumo, incluyendo BeenVerified, NumberGuru, PeopleLooker, NeighborWho, Ownerly, PeopleSmart, Bumper, ReversePhone, MoneyBot5000 y Wingmate. Nuestra misión es desarrollar una cartera diversa de tecnologías, productos y servicios que otorguen a todas las personas acceso equitativo a datos e información imparciales. Creemos que mediante este acceso, las personas pueden empoderarse y protegerse en un mundo en constante cambio, lleno de noticias falsas, engaños y falta de transparencia. WL5Ovr8TDQ