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Ingeniero Senior de Integración de IA
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MPMP+26 Tolón, Peru
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Descripción

**Quiénes somos** -------------- Bienvenido a TELUS Digital, donde la innovación impulsa el impacto a escala global. Como una consultoría galardonada en productos digitales y la división digital de TELUS, uno de los principales proveedores de telecomunicaciones de Canadá, diseñamos y entregamos experiencias transformadoras para clientes mediante tecnologías de vanguardia, pensamiento ágil y una cultura centrada en las personas. Con un equipo global presente en América del Norte, América del Sur, América Central, Europa y APAC, ofrecemos experiencia integral en ocho áreas de servicios clave: Consultoría en Productos Digitales, Servicios de Marketing Digital, Datos e IA, Consultoría Estratégica, Modernización de Operaciones Empresariales, Aplicaciones Empresariales, Ingeniería en la Nube e Ingeniería de QA y Pruebas. ### **Acerca del puesto** Estamos buscando un **Ingeniero Senior de Integración de IA** que actúe como el impulsor de IA para nuestro equipo. No eres un científico investigador, sino un experto en aprovechar modelos y plataformas de IA/ML existentes para resolver problemas empresariales reales. Serás responsable de integrar capacidades de IA, construir y mantener tuberías de datos, y comprender las aplicaciones prácticas de la IA generativa y otros modelos para impulsar la innovación con mentalidad de fundador o startup. ### **Principales responsabilidades:** * Experiencia en integración de IA: Experiencia comprobada seleccionando e integrando modelos de IA adecuados desde plataformas como Hugging Face, OpenAI o Vertex AI. Posees habilidades en ingeniería de prompts y en crear llamadas API efectivas para alcanzar objetivos empresariales específicos. * Enfoque en la acción: Eres alguien que prioriza resultados tangibles sobre la perfección. Asumes total responsabilidad de una solución, desde el concepto inicial hasta su implementación en entorno productivo. * Resolución rápida e innovadora de problemas: Capacidad para analizar rápidamente problemas complejos, identificar causas raíz y formular soluciones pragmáticas y creativas bajo presión. * Datos y sistemas: Tienes experiencia construyendo tuberías de datos robustas para limpiar, procesar y alimentar datos a modelos de IA. También puedes pensar de forma holística sobre un sistema y cómo una solución de IA se integrará en él. * Ética y comunicación: Posees una sólida conciencia sobre las implicaciones éticas y posibles sesgos en IA. Puedes explicar clara y concisamente conceptos técnicos complejos y la lógica detrás de tus decisiones tanto a audiencias técnicas como no técnicas. **Requisitos:** * Experiencia en plataformas de IA: Experiencia práctica integrando y desplegando modelos de IA preentrenados. Es muy deseable familiaridad con plataformas importantes de IA como Hugging Face, OpenAI, Vertex AI o Amazon SageMaker. * Habilidades sólidas en ingeniería de software: Eres un ingeniero de software experimentado con un buen conocimiento de los principios de desarrollo de software, estructuras de datos y algoritmos. Se requiere dominio de Python. * Conocimientos fundamentales de ML: Comprensión sólida de los conceptos básicos del aprendizaje automático, incluido el entrenamiento de modelos, evaluación y el potencial de sesgos. * Pensamiento sistémico y resolución de problemas: Capacidad para entender cómo interactúan los diferentes componentes de un sistema y facilidad para encontrar soluciones creativas y efectivas. * Colaborativo y humilde: Jugador de equipo comprometido con el éxito colectivo, dispuesto a aprender de los demás y capaz de colaborar eficazmente con distintos equipos. ### **Deseable:** ### * Experiencia en salud: Conocimiento del sector de la salud, incluidos sus estándares de datos únicos, regulaciones de privacidad (por ejemplo, HIPAA) y flujos de trabajo, sería un fuerte plus. * Habilidades en frontend: Experiencia con JavaScript u otros frameworks frontend es útil para construir interfaces de usuario que interactúen con APIs habilitadas por IA. * Expertise en datos: Experiencia trabajando con diferentes tipos de datos, incluidos datos estructurados y no estructurados como texto, imágenes o audio. ### **Qué obtienes a cambio** * Seguro médico y seguro de vida privados desde el primer día. * Presupuesto para crecimiento profesional destinado a certificaciones y capacitación. * Horario laboral flexible. * Bonificaciones basadas en el desempeño.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
María García
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