Buscamos un **Data Engineer** con experiencia en el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos cloud (preferentemente AWS). La persona será responsable de desarrollar soluciones de ingesta, transformación y modelado de datos eficientes, seguras y escalables, apoyando a las áreas de negocio en la generación de valor mediante el uso de la información. **Requisitos del Puesto** **Experiencia Técnica:** * **Dominio de AWS para Arquitecturas de Datos** (S3, Glue, Lambda, Redshift, Step Functions, IAM, KMS; DMS deseable). * **SQL avanzado** (consultas complejas, optimización, funciones, subconsultas y performance tuning) en al menos **2 motores**: SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Redshift o Netezza. * **Sólido manejo de Python para data processing**, con librerías como: pandas, boto3, pyarrow, json, requests, etc. * Experiencia en **automatización, orquestación y procesamiento batch**. * Conocimientos en **PySpark y manejo de datos distribuidos** (DataFrames, particionado, filtros, join eficientes; lectura/escritura en Parquet o Delta). * Deseable experiencia trabajando con **Spark o EMR en AWS**. * Conocimiento en **buenas prácticas de ETL/ELT** y arquitectura de “medallion” (Bronze/Silver/Gold). * Experiencia en **versionamiento y seguridad de datos** (IAM, KMS, Secrets Manager). * Uso de Git o repositorios colaborativos. **Funciones Principales** * Diseñar, construir y mantener **pipelines de datos escalables** y reutilizables. * Implementar procesos de ingesta, limpieza, transformación y modelado de datos para diferentes casos de uso. * Optimizar consultas SQL y procesos de manejo de datos para asegurar eficiencia y performance. * Desarrollar procesos automatizados de data processing en Python y/o PySpark. * Implementar buenas prácticas de ETL/ELT con control de errores, logging y monitoreo. * Administrar y asegurar el uso adecuado de servicios de datos en AWS. * Garantizar la seguridad, gobernanza y calidad del dato en cada etapa del pipeline. * Colaborar con equipos de analítica, data science y negocio para entender necesidades y convertirlas en soluciones de datos. Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: S/.6,000\.00 \- S/.8,000\.00 al mes Pregunta(s) de postulación: * Indicar su Aspiración Salarial: Lugar de trabajo: Empleo remoto