**Quiénes somos** -------------- Bienvenido a TELUS Digital, donde la innovación impulsa el impacto a escala global. Como una consultora galardonada de productos digitales y la división digital de TELUS, uno de los principales proveedores de telecomunicaciones de Canadá, diseñamos y entregamos experiencias transformadoras para los clientes mediante tecnología de vanguardia, pensamiento ágil y una cultura centrada en las personas. Con un equipo global en Norteamérica, Sudamérica, Centroamérica, Europa y APAC, ofrecemos experiencia integral en ocho áreas de servicios clave: Consultoría de Productos Digitales, Servicios de Marketing Digital, Datos e IA, Consultoría Estratégica, Modernización de Operaciones Empresariales, Aplicaciones Empresariales, Ingeniería en la Nube y Ingeniería de Pruebas y Control de Calidad. **Acerca del puesto** ------------------ Estamos buscando un Ingeniero DevOps con 3+ años de experiencia apoyando aplicaciones intensivas en datos para unirse a nuestro equipo. Este puesto se centra en automatizar, desplegar, monitorear y optimizar pipelines de ingeniería de datos y infraestructura a gran escala. Trabajarás estrechamente con ingenieros de datos y equipos de plataforma para garantizar la alta disponibilidad, escalabilidad y rendimiento de sistemas críticos de datos en la nube. Si te apasiona DevOps, la automatización y la fiabilidad de los datos a gran escala, este es tu puesto. **Responsabilidades** -------------------- * Gestionar pipelines para despliegues de código de ingeniería de datos * Automatizar el despliegue, monitoreo y pruebas de la infraestructura * Gestionar entornos contenerizados para aplicaciones de datos * Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE): alertas / monitoreo, * Gestionar recursos en la nube y optimizar costos y rendimiento * Aplicar mejores prácticas de seguridad para almacenamiento y transferencia de datos * Desarrollar scripts de automatización para tareas operativas * Garantizar alta disponibilidad y copias de seguridad / recuperación ante desastres * Crear paneles de control para métricas de infraestructura y aplicaciones **Requisitos tecnológicos:** * CI/CD, Git/GitHub Actions, Terraform / Pulumi * Stack trace, Dynatrace, Grafana * Contenerización: Docker, Kubernetes, Helm * Tecnologías de aplicaciones basadas en datos soportadas: PySpark, Python, Data Proc, Cloud Function, Java, Composer con Postgres y Big Query **Experiencia:** * 3+ años de experiencia en DevOps con aplicaciones intensivas en datos * Experiencia en procesamiento de datos a gran escala (escala de TB/PB) * Formación en plataformas de ingeniería de datos o análisis de datos **¿Qué obtienes a cambio?*** Apoyo educativo: Udemy for Business * Cultura de "equilibrio entre trabajo y vida personal" y horario flexible * Plan de Compra de Acciones para Empleados (ESPP) * Participar en proyectos globales en un entorno multicultural