**Título del puesto:** Ingeniero de Aplicaciones de Campo – América **Reporta a:** Gerente General, América del Norte (Ventas) **Objetivo del puesto** El Ingeniero de Aplicaciones de Campo (FAE) aplicará un conocimiento profundo de los productos tecnológicos de cámaras de LUCID Vision para apoyar las actividades de ventas a nivel técnico y de aplicación. El FAE trabajará estrechamente con nuestros clientes para resolver problemas técnicos, así como interactuar con miembros de nuestro equipo de ventas para lograr resultados exitosos en ventas. El FAE estará basado en nuestra sede principal en Richmond, BC, Canadá. Se requiere viajar frecuentemente a sitios de clientes dentro de Canadá, EE. UU., Australia, Nueva Zelanda, Alemania y ocasionalmente a Sudamérica. **Funciones y responsabilidades** * Brindar experiencia técnica profunda para diversas aplicaciones tales como automatización industrial, inspección, robótica, 3D, científicas, médicas, etc. * Proporcionar soporte técnico avanzado y capacitación a los clientes en la selección y uso de cámaras LUCID Vision para garantizar una integración exitosa de la cámara en sus sistemas. * Ofrecer liderazgo y orientación técnica centrados en estrategias de diseño ganador para oportunidades clave con clientes. * Colaborar con ingenieros de LUCID Vision y recursos de fábrica para desarrollar y presentar propuestas técnicas a gerentes de proyectos, gerentes de ingeniería, arquitectos de sistemas e ingenieros de diseño de los clientes. * Crear presentaciones y materiales de demostración para ayudar a exhibir los productos, herramientas y metodologías de LUCID Vision que se alineen con las necesidades del cliente. * Proporcionar retroalimentación regular al equipo directivo de LUCID Vision y expertos de fábrica sobre los requisitos de los clientes. **Cualificaciones/Formación/Habilidades** * Excelentes habilidades interpersonales, sólidas habilidades de presentación y capacidad para trabajar con múltiples grupos * Disposición para aprender, investigar y participar en áreas que el candidato no conozca * Habilidades analíticas para determinar prioridades comerciales y cronogramas con recursos limitados * Disposición para viajar frecuentemente (aproximadamente 5 meses) * Título universitario o máster en Ingeniería Eléctrica o Ciencias de la Computación o equivalente * Mínimo 1,5 años o más de experiencia en la industria, preferiblemente con imágenes, cámaras, sensores de imagen y soporte técnico (conocimientos de visión artificial son un plus) * Conocimientos profundos de herramientas de software de visión para diseños de cámaras – por ejemplo, VisionPro, Matlab, Halcon, Matrox, National Instrument, Pleora, etc. * Competencias en programación C, C++, C# y técnicas de depuración en Visual Studio (experiencia en OpenCL y/o Python es un plus) * Conocimientos profundos del entorno de desarrollo Linux