Científico de Datos (LLM)

Descripción

Resumen: Únase a Binance como investigador para impulsar las tecnologías de modelos de lenguaje de vanguardia (LLM), mejorar los modelos fundamentales y explorar nuevos productos impulsados por IA en un entorno dinámico. Aspectos destacados: 1. Realizar investigación sobre tecnologías de modelos de lenguaje de vanguardia (LLM) y agentes de IA 2. Mejorar el rendimiento general de los modelos fundamentales 3. Explorar nuevos productos finales con tecnologías de IA y agentes de IA Binance es el principal ecosistema global de blockchain y proveedor de infraestructura criptográfica cuya cartera de productos financieros incluye la mayor bolsa de activos digitales del mundo. Nuestra misión es acelerar la adopción de las criptomonedas y aumentar la libertad financiera. Si busca una organización dinámica y orientada a una misión donde las oportunidades de aprendizaje y superación sean ilimitadas, entonces Binance es el lugar indicado para usted.### **Responsabilidades:** * Realizar investigación sobre tecnologías de modelos de lenguaje de vanguardia (LLM), incluidas, entre otras: modelos de lenguaje amplios y técnicas de ajuste fino, generación aumentada mediante recuperación (RAG), ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y sistemas de diálogo basados en conocimientos. * Mejorar el rendimiento general de los modelos fundamentales, abarcando la adquisición de datos, la evaluación de modelos, el entrenamiento supervisado (SFT), la modelización de recompensas y el aprendizaje por refuerzo. * Explorar nuevos productos finales con tecnologías de IA y agentes de IA como núcleo para los productos de Binance. * Mantenerse actualizado con los últimos avances académicos e industriales en IA, modelos de lenguaje de vanguardia (LLM), etc. ### **Requisitos:** * Máster o doctorado en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o disciplina técnica afín. * Al menos 3\-5 años de experiencia profesional relevante en el desarrollo a gran escala de modelos de aprendizaje automático, desde su concepción hasta su impacto empresarial. * Experiencia investigadora en modelos de lenguaje de vanguardia (LLM), comprensión multimodal, visión y lenguaje, y otros temas relacionados. * Alta competencia en algoritmos y programación; sólidas habilidades de codificación en Python, C/C\+\+, etc. Requisitos preferibles: * Experiencia en tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje de vanguardia (LLM). * Publicaciones en foros de primer nivel, tales como KDD, CVPR, NeurIPS, ICLR, ICML, EMNLP, ACL, ECCV, ICCV, etc. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, póngase en contacto con nosotros.