Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Analítica de Datos para diseñar y desarrollar soluciones de datos de alta calidad, contribuir a la arquitectura y brindar orientación técnica en un rol con interacción directa con los clientes. Puntos destacados: 1. Diseñar y desarrollar soluciones de datos y análisis de alta calidad 2. Trabajar directamente con los clientes para recopilar requisitos y brindar orientación 3. Mentorizar a ingenieros junior mediante revisiones de código y soporte técnico Teletrabajo Zona horaria preferida con superposición: **US ET y CT** Experiencia: +5 años **Acerca del puesto** Buscamos un Ingeniero Senior de Analítica de Datos con amplia experiencia en Ingeniería de Datos, centrado en AWS y Snowflake. Este puesto combina la ejecución técnica práctica con la interacción directa con los clientes para entregar soluciones de datos escalables, confiables y de alta calidad mediante plataformas modernas de datos. Principales responsabilidades* Diseñar y desarrollar soluciones de datos y análisis de alta calidad utilizando plataformas modernas de datos. * Contribuir a las decisiones de arquitectura y diseño técnico, garantizando escalabilidad, seguridad y fiabilidad. * Trabajar directamente con los clientes para recopilar requisitos y brindar orientación técnica y buenas prácticas. * Mentorizar a ingenieros junior mediante revisiones de código, resolución de problemas y soporte técnico. * Colaborar con gerentes de proyecto, analistas de negocio e ingenieros para cumplir con los hitos de entrega. * Garantizar la calidad de las soluciones mediante pruebas, optimización e identificación proactiva de problemas. * Mantenerse actualizado sobre las tendencias, herramientas y mejores prácticas del sector en ingeniería y análisis de datos. **Requisitos** * +5 años de experiencia en Ingeniería de Datos. * Experiencia práctica con plataformas y herramientas modernas de datos, incluidas: * + Snowflake + dbt + Airflow + Databricks + Redshift + Palantir * Conocimientos sólidos sobre arquitecturas de almacenes de datos y lakehouses, incluida la arquitectura Medallion. * Experiencia con procesos ETL y ELT. * Experiencia en modelado de datos mediante metodologías dimensionales y Kimball. * Competencias avanzadas en SQL. * Experiencia en perfilado de datos y detección de anomalías. * Base sólida en bases de datos relacionales. * Conocimiento de las prácticas de desarrollo ágil. * Experiencia con DevOps y tuberías CI/CD. Habilidades blandas requeridas* Excelentes habilidades comunicativas verbales y escritas. * Capacidad para trabajar cómodamente en entornos con interacción directa con los clientes. * Capacidad para trabajar de forma independiente con mínima supervisión. * Mentalidad proactiva con fuerte sentido de propiedad y seguimiento. * Fuertes capacidades de resolución de problemas y pensamiento analítico. **Beneficios** * **Puesto completamente remoto** * **Salario competitivo**