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Resumen: Únase a Heinsohn como Científico de Datos para desarrollar soluciones innovadoras en un entorno ágil, diverso y multicultural, aportando su experiencia a proyectos internacionales de alto impacto. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de trabajar en proyectos internacionales con equipos multiculturales 2. Cultura que fomenta el desarrollo profesional y el aprendizaje continuo 3. Espacios para la innovación, el bienestar y el crecimiento profesional En Heinsohn colaboramos con clientes de Norteamérica y Latinoamérica, desarrollando soluciones innovadoras en un entorno ágil, diverso y multicultural. Nos apasionan la tecnología, el aprendizaje continuo y la colaboración \- y queremos que forme parte de este crecimiento. Buscamos un **Científico de Datos** para unirse a nuestro equipo y aportar la experiencia necesaria para contribuir al éxito de proyectos internacionales de alto impacto. El sistema ya cuenta con una arquitectura definida, modelos en producción ejecutándose en BigQuery ML y un ensamble ARIMA \+ XGBoost con resultados validados en producción. Su función comenzará optimizando y mejorando la configuración existente, con una ruta clara hacia la siguiente capa de desarrollo: modelado del comportamiento del usuario, segmentación, propensión y retención. ### **Responsabilidades** * Diseñar y ejecutar experimentos para mejorar las métricas de pronóstico en segmentos específicos * Realizar ingeniería de características sobre grandes volúmenes de datos transaccionales (\~5 millones de registros en BigQuery) * Construir modelos del comportamiento del usuario, incluyendo segmentación, propensión, abandono y retención * Evaluar modelos mediante metodologías rigurosas de validación temporal (holdout) y métricas a nivel de segmento * Documentar los experimentos con razonamientos claros — hipótesis, resultados y decisiones tomadas * Colaborar con el ingeniero de aprendizaje automático responsable del mantenimiento de la arquitectura y las canalizaciones de producción ### **Requisitos** * 3 años o más de experiencia práctica en Aprendizaje Automático — pronóstico, aprendizaje supervisado sobre datos de usuarios, o ambas áreas * Excelentes habilidades en Python, incluyendo pandas, scikit\-learn, XGBoost, statsmodels y/o Prophet * Conocimientos avanzados de SQL y experiencia trabajando con plataformas en la nube (GCP es un plus) * Capacidad sólida para evaluar modelos — comprende por qué las divisiones aleatorias entre conjuntos de entrenamiento y prueba son inadecuadas para datos de series temporales * Experiencia realizando ingeniería de características a partir de conjuntos de datos transaccionales * Capacidad para trabajar dentro de un marco y una arquitectura ya establecidos, sin reinventar innecesariamente soluciones consolidadas ### **Beneficios** * Trabajo 100 % remoto desde cualquier país de Latinoamérica * Oportunidad de trabajar en proyectos internacionales con equipos multiculturales * Cultura que fomenta el desarrollo profesional y el aprendizaje continuo * Espacios para la innovación, el bienestar y el crecimiento profesional **¿Listo para llevar su talento al siguiente nivel?** En Heinsohn valoramos la innovación, la pasión por la tecnología y el trabajo en equipo. Si esto suena como su próximo desafío, ¡postúlese hoy mismo y hagamos historia juntos!
