**Space Inch está emprendiendo una nueva misión y buscamos expertos y entusiastas de la IA para unirse a nosotros.** Estamos construyendo **la próxima generación de experiencias de IA B2B**, y necesitamos **un ingeniero de IA** que diseñe, gestione y opere **servicios impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) listos para producción, de extremo a extremo**. Usted construirá y operará sistemas de IA rápidos y fiables que impulsen funciones centrales de la plataforma, permitiendo recomendaciones precisas basadas en datos y flujos de trabajo inteligentes, con un rendimiento y una fiabilidad de calidad profesional, a escala. Estamos ampliando nuestro equipo y **contratando a varios colaboradores** para contribuir en múltiples proyectos desarrollados sobre esta pila tecnológica. ### **Nuestra misión, visión y valores** En Space Inch priorizamos la alineación con nuestros clientes y nuestro equipo, garantizando una comprensión profunda de sus necesidades. Nos comprometemos a entregar un trabajo excepcional mientras apoyamos el crecimiento personal y profesional de nuestros miembros. Como parte de este compromiso, cada miembro del equipo tiene acceso a un coach ejecutivo. ### **Sobre trabajar en Space Inch** * Nuestro equipo (70+ personas) se encuentra principalmente en Croacia, con miembros en Sudamérica, Serbia y Estados Unidos. Aunque el énfasis está en el trabajo remoto, contamos con una oficina en Zagreb para quienes prefieren un enfoque híbrido y viven cerca. * Puede requerirse viajar ocasionalmente, incluidas las reuniones anuales de la empresa en Croacia. * Trabajamos en proyectos de extremo a extremo con una visión a largo plazo. * Apoyamos firmemente el equilibrio entre la vida laboral y personal de nuestros miembros. **Requisitos** ### **Pila tecnológica principal de nuestro candidato ideal:** * **Lenguajes y APIs:** Python (FastAPI), TypeScript (Node/Nest BFF), REST/GraphQL, WebSocket/SSE * + Experiencia práctica en producción con **Python y FastAPI** (programación asíncrona, inyección de dependencias, pruebas). + Capacidad para integrarse cómodamente con **TypeScript/Node** + Desarrollo de APIs mediante **REST/GraphQL**, y al menos un patrón de transmisión (**SSE/WebSocket**). * **LLM y recuperación aumentada por generación (RAG):** almacenes de incrustaciones (pgvector / OpenSearch / etc.), estrategias de segmentación, reordenamiento, búsqueda híbrida; herramientas y plantillas para prompts; salvaguardias * **Observabilidad y calidad:** registros estructurados, trazado (tracing), métricas; herramientas para experimentación y evaluación (p. ej., telemetría estilo Langfuse), pruebas A/B offline y online * **Datos y pipelines:** ingesta robusta de CSV/hojas de cálculo, validación de esquemas, manejo de información personal identificable (PII), rellenado retrospectivo (backfills), trabajos programados * **Experiencia con agentes (no uso desde el primer día):** conocimiento de **MCP** y marcos de agentes, diseño de herramientas, ejecución restringida y planificación segura, para poder aplicarlos cuando sean la opción más adecuada * Dominio fluido tanto oral como escrito del inglés * Los candidatos deben residir en la región de América Latina y el Caribe (LATAM) ### **Deseable** * Optimización de la inferencia de LLM (vLLM, TensorRT-LLM), conocimientos sobre cuantización y adaptación mediante LoRA * Marcos de evaluación de recuperación, reordenadores basados en cross-encoder, calificación de respuestas * Experiencia en control de costos, presupuesto de tokens y compresión de prompts * **Implementación e infraestructura:** Docker, Kubernetes, CI/CD; pasarelas de modelos (p. ej., LiteLLM/vLLM) y almacenamiento en caché; almacenamiento de objetos (compatible con S3); bus de mensajes (Kafka o equivalente) * **Seguridad y privacidad:** controles de acceso con conciencia multi-inquilino (tenant-aware), gestión de secretos, registros de auditoría, fundamentos básicos de pruebas de seguridad y privacidad (red teaming) ### **Cualificaciones** * **4 a 6+ años de experiencia en ingeniería de software (en entornos de producto)**, preferiblemente con experiencia práctica en llevar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) o IA generativa (GenAI) a producción * Trayectoria comprobada gestionando servicios de extremo a extremo (diseño, implementación, despliegue, monitoreo e iteración) * Capacidad para redactar con claridad, tomar decisiones pragmáticas y colaborar con equipos de Móvil, Backend y Operaciones (Dev/LLM) * Experiencia con las tecnologías mencionadas ### **Cualidades clave para el éxito** * Mentalidad proactiva y orientada a soluciones * Gran atención al detalle y a la calidad del código * Capacidad para tomar decisiones técnicas de forma independiente * Pasión por aprender y mejorar continuamente * Mentalidad de propiedad: le importa el producto final **Beneficios** * **Salario mensual:** **4.750 – 6.500 USD**, para colaboraciones B2B, según experiencia y habilidades. * **Oportunidad centrada en el trabajo remoto** * **Manténgase activo:** Le proporcionaremos una subvención para el bienestar * **Salud y bienestar:** Licencia por enfermedad totalmente pagada + chequeos médicos anuales * **Beneficios adicionales:** Bonificación navideña y bonificación por referencias * **Crecer con nosotros:** Presupuesto educativo para impulsar su aprendizaje y desarrollo profesional *Space Inch no se responsabiliza de ningún portal de empleo que extraiga esta oferta sin indicar que el puesto es remoto y exclusivo para Croacia. No se considerarán candidaturas de otros países.* *Space Inch se compromete a ofrecer un entorno de igualdad de oportunidades laborales. No discriminamos por raza, color, religión, sexo (incluyendo embarazo, orientación sexual o identidad de género), origen nacional, edad, discapacidad, información genética ni ninguna otra característica protegida por la ley aplicable.* *Este compromiso abarca todos los aspectos del empleo, incluidos reclutamiento, contratación, formación, promoción, remuneración, beneficios y despido. Space Inch cree en tratar a todos los empleados y candidatos con respeto y dignidad, fomentando un lugar de trabajo donde todos tengan la oportunidad de lograr el éxito.*