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Resumen: Buscamos un Científico Investigador/Ingeniero altamente calificado para avanzar las capacidades de razonamiento y planificación de grandes modelos fundamentales mediante síntesis de datos, decodificación avanzada y construcción de agentes. Aspectos destacados: 1. Avanzar las capacidades de razonamiento y planificación de grandes modelos fundamentales 2. Impulsar innovaciones en razonamiento y toma de decisiones 3. Construir agentes y sistemas multiagente para resolver tareas complejas Binance es un ecosistema global líder en blockchain detrás del intercambio de criptomonedas más grande del mundo por volumen de operaciones y número de usuarios registrados. Somos de confianza para más de 300\+ millones de personas en más de 100\+ países gracias a nuestra seguridad líder en la industria, transparencia sobre los fondos de los usuarios, velocidad del motor de negociación, liquidez profunda y una cartera incomparable de productos de activos digitales. 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Sintetizarás conjuntos de datos a gran escala y de alta calidad mediante técnicas de reescritura, aumento y generación para fortalecer los modelos fundamentales durante las etapas de preentrenamiento, SFT y RL. Una parte clave del puesto consiste en resolver tareas complejas utilizando el **pensamiento Sistema 2** y aplicando estrategias avanzadas de decodificación como MCTS y A\*. Diseñarás e implementarás metodologías de evaluación robustas, enseñarás a los modelos a interactuar con herramientas externas, APIs e intérpretes de código, y construirás agentes y sistemas multiagente capaces de abordar problemas reales sofisticados. ### **Responsabilidades** * Razonamiento y planificación para modelos fundamentales: Mejorar el razonamiento y la planificación durante todo el proceso de desarrollo, incluyendo adquisición de datos, evaluación del modelo, SFT, modelado de recompensas y aprendizaje por refuerzo, para mejorar el rendimiento general. * Sintetizar datos a gran escala y de alta calidad mediante métodos como reescritura, aumento y generación para mejorar las capacidades de los modelos fundamentales en distintas etapas (preentrenamiento, SFT, RL). * Resolver tareas complejas utilizando el pensamiento Sistema 2 y aprovechar estrategias avanzadas de decodificación como MCTS y A\*. * Investigar e implementar metodologías de evaluación robustas para evaluar el rendimiento del modelo en distintas etapas. * Enseñar a los modelos fundamentales a utilizar herramientas, interactuar con APIs e intérpretes de código. Construir agentes y sistemas multiagente para resolver tareas complejas. ### **Requisitos** * Experiencia investigadora sólida en RL, LLM y familiaridad con el entrenamiento de modelos a gran escala es preferible. * Competencia en estructuras de datos y habilidades algorítmicas fundamentales, y dominio de Python o C\+\+/Java. * Experiencia en proyectos o artículos influyentes en RL, PLN o Aprendizaje Profundo es preferible. * Excelentes habilidades de análisis y resolución de problemas, capaz de abordar profundamente los desafíos del entrenamiento y aplicación de modelos a gran escala. * Buenas habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para explorar nuevas tecnologías junto con el equipo y promover el progreso tecnológico. **¿Por qué Binance?** * Dar forma al futuro con el ecosistema blockchain líder mundial * Colaborar con talento de clase mundial en una organización global centrada en el usuario y con una estructura horizontal * Abordar proyectos únicos y acelerados con autonomía en un entorno innovador * Desarrollarse en un entorno orientado a resultados, con oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo * Salario competitivo y beneficios corporativos * Modalidad de trabajo remoto (la modalidad puede variar según la naturaleza del trabajo del equipo comercial) Binance se compromete a ser un empleador que garantice la igualdad de oportunidades. 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