Consultor Líder (Desarrollo)

Descripción

Resumen: Este puesto implica definir e implementar estrategias modernas de DevOps e ingeniería de plataformas, centrándose en el desarrollo asistido por IA, CI/CD y automatización para plataformas de datos e IA. Aspectos destacados: 1. Definir e implementar una estrategia moderna de DevOps e ingeniería de plataformas 2. Diseñar y optimizar pipelines de CI/CD y automatización asistidas por IA 3. Apoyar la gestión del ciclo de vida de modelos de IA/ML y su integración con la plataforma Lima, Lima Resumen del puesto Estrategia de DevOps y evolución de la plataforma • Definir e implementar una estrategia moderna de DevOps e ingeniería de plataformas alineada con los objetivos de las plataformas de datos e IA. • Elaborar hojas de ruta que incorporen desarrollo, pruebas y operaciones asistidos por IA. • Impulsar la evolución desde un modelo tradicional de DevOps hacia capacidades de plataforma inteligentes y de autoservicio. • Evaluar continuamente tecnologías emergentes (por ejemplo, IA generativa, LLMOps, AIOps) e incorporarlas cuando sea pertinente. CI/CD y automatización habilitadas por IA • Diseñar y optimizar pipelines de CI/CD mediante herramientas asistidas por IA (por ejemplo, generación de código, generación de pruebas, optimización de pipelines). • Integrar copilotos de IA y agentes de automatización en los flujos de trabajo de desarrollo e implementación. • Implementar puertas de calidad inteligentes (por ejemplo, revisiones automáticas de código, detección de anomalías en pipelines). • Habilitar pipelines autorreparables y diagnóstico automático de fallos siempre que sea posible. Mejora de la automatización y los marcos de trabajo • Construir marcos de automatización escalables aprovechando la IA, secuencias de comandos y infraestructura como código. \[OF FIC IAL] • Automatizar tareas repetitivas mediante agentes de IA, flujos de trabajo basados en indicaciones (prompts) o marcos de orquestación. • Mejorar los pipelines de DevOps para soportar productos de datos y cargas de trabajo de IA/ML (MLOps/LLMOps). • Estandarizar plantillas reutilizables y componentes de pipelines para su adopción a nivel de plataforma. Integración de la plataforma de datos e IA • Analizar y optimizar las integraciones en toda la Plataforma de Datos de Anglo American, incluyendo: o Databricks (procesamiento de datos, flujos de trabajo, DABs) o Airflow (orquestación) o Servicios de Azure (computación, almacenamiento, identidad) o Power BI / capas de consumo descendente • Apoyar patrones de implementación para modelos de IA/ML, pipelines de características y servicios de inferencia. • Habilitar la gestión del ciclo de vida completo de aplicaciones de IA (entrenamiento, implementación, supervisión). Gobernanza, seguridad y confiabilidad • Implementar prácticas de gobernanza en los pipelines, incluidas políticas como código y verificaciones automáticas de cumplimiento. • Gestionar el control de acceso y garantizar prácticas seguras de DevOps en todos los entornos. • Introducir prácticas de AIOps para supervisión, alertas y gestión de incidencias. • Garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y observabilidad de los procesos de DevOps. Documentación y experiencia del desarrollador • Crear y mantener documentación clara, incluidas guías paso a paso asistidas por IA y recursos de habilitación de autoservicio. • Mejorar la experiencia del desarrollador mediante herramientas inteligentes, interfaces basadas en chat y automatización. • Promover la adopción de capacidades de DevOps e IA entre los equipos. Resolución de problemas y soporte operativo • Colaborar con los equipos de Entrega de Datos y de plataforma para resolver incidencias de forma eficiente. • Utilizar herramientas de diagnóstico y análisis de causas raíz asistidas por IA para acelerar la resolución de incidencias. • Apoyar los entornos de producción y garantizar la estabilidad de los pipelines y las implementaciones. Normas y mejores prácticas • Definir y promover mejores prácticas en DevOps, ingeniería de plataformas y entrega habilitada por IA. • Capacitar a los equipos sobre la adopción de enfoques modernos de DevOps + IA. • Impulsar la coherencia y la reutilización entre equipos y proyectos. Responsabilidades clave 1\. Diseñar y desarrollar nuevas herramientas según los requisitos del cliente y/o personalizar las herramientas existentes. 2\. Liderar el diseño técnico, asegurando su alineación con los requisitos comerciales, las normas industriales y las mejores prácticas, además de determinar la configuración óptima de módulos, bases de datos, interfaces e integraciones para apoyar los procesos comerciales. 3\. Preparar presentaciones de capacidades | evaluaciones | elaboración de propuestas. 4\. Coordinar actividades relacionadas con la gestión de proyectos, como la creación de planes de proyecto, la asignación de recursos y la coordinación de actividades entre los miembros del equipo y las partes interesadas. 5\. Apoyar el crecimiento profesional y el desarrollo de los miembros del equipo consultor mediante capacitación y tutoría. **\#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-now:** focus, \#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-\#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-now: focus, \#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-