Data Engineer Technical Lead

Descripción

Resumen del Puesto: El Data Engineer Technical Lead es un rol estratégico-operativo que impulsa la ejecución técnica de talentos en formación, asegurando estándares de alta calidad y soluciones escalables en el COE Data. Puntos Destacados: 1. Rol estratégico-operativo clave en Data & Governance. 2. Lidera la excelencia técnica y mentoría de trainees en Data Academy. 3. Traduce la visión estratégica de DATA en soluciones de alta calidad. El Data Engineer Technical Lead es un rol estratégico-operativo dentro del equipo de Data & Governance. Su función es actuar como el motor de ejecución técnica para el semillero de talentos, asegurando que los perfiles en formación (Trainees) operen bajo la ruta, estándares, lineamientos, buenas prácticas definidas por el COE Data. Este rol es el encargado de que la visión estratégica del COE de DATA se traduzca en código de alta calidad y soluciones escalables ejecutadas por perfiles en formación. Misión de la Posición Garantizar que el grupo de Trainees alcance la máxima excelencia técnica mediante el acompañamiento cercano, el desbloqueo de impedimentos y la mentoría constante. Su misión es materializar la Data Academy en el día a día, asegurando que cada entrega de los trainees no solo cumpla con el negocio, sino que eleve el estándar técnico de la compañía. Experiencia y Formación             Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática o afines.             Mínimo 2 a 3 años de experiencia como senior data engineer.             Mínimo 1 a 2 años de experiencia liderando técnicamente proyectos de Ingeniería de Datos (Data Lakes, Data Warehouses).             Experiencia comprobada en mentoría técnica y formación de perfiles junior o trainees.             Capacidad para gestionar planes de trabajo y roadmaps de upskilling técnico.   Conocimientos Técnicos             Dominio avanzado de GCP: BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Dataflow y Cloud Storage.             Liderazgo de Código: Dominio avanzado de SQL. Nivel intermedio en Python. Orientado al procesamiento de grandes volúmenes de datos y procesamiento streaming.             Gobernanza y Calidad: Aplicación de políticas de Data Quality y manejo de catálogos de datos.             Modelamiento y Arquitectura: Conocimientos sólidos en diseños ETL/ELT y arquitecturas Lakehouse. Habilidades             Habilidad probada para el coaching, desarrollo de personas y manejo de conflictos técnicos.             Capacidad de comunicación para simplificar conceptos complejos y alinearlos a los objetivos de los Leads.             Fuerte pensamiento sistémico y enfoque en soluciones de fondo que apalanquen la estrategia de datos.-Requerimientos- Educación mínima: Técnico 3 años de experiencia Conocimientos: Python Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, lider, jefe, gerente, manager, director, chief, lead, jefatura, regente