DESCRIPCIóN Importante organización se encuentra en búsqueda de un Security Data Science para integrarse al equipo de Cyber Analytics \& AI. La posición combina ciencia de datos y ciberseguridad, con foco en el análisis avanzado de grandes volúmenes de datos de seguridad para detectar amenazas, identificar patrones anómalos y generar insights accionables. El rol colabora estrechamente con el SOC y equipos de ciberseguridad, desarrollando modelos predictivos, automatizaciones y dashboards que fortalecen la toma de decisiones en seguridad. Funciones: * Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de detección de amenazas (malware, phishing, fraude y comportamientos anómalos). * Analizar grandes volúmenes de datos de seguridad provenientes de SIEM, EDR, registros de red y sistemas. * Diseñar y mantener flujos de datos y automatizaciones para la ingesta, limpieza y análisis continuo de información de seguridad. * Colaborar con equipos SOC, Threat Intelligence y Red Team para validar hipótesis y mejorar los modelos analíticos. * Evaluar la efectividad de los controles de seguridad a partir de métricas y datos analizados. * Desarrollar dashboards y reportes analíticos para el SOC y la alta dirección. * Aplicar técnicas de machine learning, clustering, clasificación y NLP para el análisis de alertas, textos e indicadores de amenazas. Beneficios: * Contrato indefinido * Modalidad hibrida * Desarrollo profesional * Capacitaciones REQUISITOS Formación académica * Bachiller o titulado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Sistemas de Información o carreras afines. Experiencia * 3 a 5 años de experiencia en ciencia de datos aplicada a ciberseguridad o áreas relacionadas. * Experiencia desarrollando modelos analíticos y proyectos de data science en entornos corporativos. * Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y entornos cloud y big data. Competencias técnicas Lenguajes y análisis de datos * Python (avanzado) * R (deseable) * SQL (avanzado) * Librerías: Pandas, NumPy, Scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch Ciberseguridad y plataformas * SIEM: Splunk, QRadar, Sentinel * EDR, IDS/IPS, SOAR * Marcos de seguridad: MITRE ATT\&CK, NIST, OWASP * Análisis de logs, eventos y bitácoras de ciberseguridad Big Data y Cloud * Hadoop, Spark * AWS, Azure o GCP (con foco en seguridad y monitoreo) Visualización * Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn Certificaciones / conocimientos deseables * ISO 27001, NIST, PCI\-DSS, GDPR. * Machine Learning aplicado a ciberseguridad. * Análisis forense digital y respuesta a incidentes. * Gestión de riesgos y cumplimiento normativo.