**Funciones:** * Documentar orígenes de datos de los procesos legacy existentes. * Documentar los procesos actuales soportados por SQL Server, Analysis Services, Python y R. * Identificar y eliminar duplicidades y redundancias en los procesos de datos. * Evaluar el rendimiento de los procesos actuales y proponer mejoras. * Apoyo en la planificación de la migración de los procesos a una nueva arquitectura basada en AWS, EMR, Athena, Dynamo, S3 Data Lake, etc. * Apoyar con la implementación de flujos de datos. * Colaborar con el equipo de tecnología y operaciones para asegurar una migración exitosa. * Colaborar con el equipo de tecnología y operaciones para asegurar una migración exitosa. **Requisitos:** * Título en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o campo relacionado. * Experiencia mínima de 4 años en análisis de datos y/o data engineering. * Experiencia en migración de datos y procesos a plataformas en la nube, preferiblemente AWS. * Experiencia en coordinación con dominios de negocio / áreas usuarias. * Conocimiento de herramientas de data como SQL Server, Cubos OLAP, Analysis \& Integration Services, Python y R. * Habilidades Analíticas. * Capacidad de creación de flujos relevados (Programación Python/ Scala \+ Spark). * Experiencia con metodologías ágiles y DevOps (Deseable). **Beneficios:** * Contrato en planilla. * Oportunidad de Desarrollo * Buen clima laboral Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: Hasta S/.6,000\.00 al mes Pregunta(s) de postulación: * ¿Autorizas el uso de tus datos personales conforme a la Ley N.° 29733 para incluirte en nuestra base y considerarte en futuros procesos de selección y oportunidades laborales? * ¿Has trabajado previamente en proyectos de análisis de datos dentro del sector bancario o financiero? (mencionar tiempo) * ¿Cuántos años de experiencia y que nivel de manejo tienes utilizando AWS, SQL y Python en proyectos de análisis o ingeniería de datos? * ¿Qué nivel y tiempo de experiencia tienes trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y prácticas DevOps? Lugar de trabajo: Empleo presencial