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Resumen: Únase a Binance como Científico de Datos para desarrollar productos de datos para millones de usuarios, aprovechando datos abundantes y aprendizaje automático para construir soluciones y impulsar la innovación en un entorno dinámico. Aspectos destacados: 1. Aprovechar datos abundantes y una infraestructura de aprendizaje automático de vanguardia 2. Colaborar con equipos multifuncionales sólidos para desarrollar soluciones 3. Mejorar las habilidades en aprendizaje automático y ciencia de datos en un entorno global e innovador Binance es un ecosistema blockchain global líder detrás del mayor intercambio de criptomonedas del mundo por volumen de operaciones y número de usuarios registrados. Contamos con la confianza de más de 300\+ millones de personas en más de 100\+ países gracias a nuestra seguridad líder en la industria, transparencia en los fondos de los usuarios, velocidad del motor de negociación, liquidez profunda y una cartera inigualable de productos de activos digitales. Las ofertas de Binance abarcan desde negociación y finanzas hasta educación, investigación, pagos, servicios institucionales, funciones Web3 y más. Aprovechamos el poder de los activos digitales y la tecnología blockchain para construir un ecosistema financiero inclusivo que impulse la libertad del dinero y mejore el acceso financiero para las personas de todo el mundo. Un negocio basado en datos es fundamental para ayudarnos a utilizar plataformas nativas en la nube y atender a decenas de millones de usuarios de criptomonedas. Ingenieros y científicos de datos de toda la empresa utilizan la plataforma de datos para realizar análisis interesantes e impactantes que impulsen innovaciones continuas. Como científico de datos, tendrá la oportunidad de aprovechar datos abundantes (con escalabilidad a nivel de petabyte) e infraestructura de aprendizaje automático de vanguardia para desarrollar productos de datos utilizados por decenas de millones de usuarios de criptomonedas. Colaborará con un equipo sólido de ingenieros, analistas de datos, operaciones comerciales y gerentes de producto/marketing para definir y construir soluciones, funciones, algoritmos y productos basados en nuestros abundantes datos y tecnologías avanzadas de aprendizaje automático. Tenemos múltiples vacantes disponibles y muchas más están por abrirse debido a nuestro rápido crecimiento empresarial. Ejemplos de proyectos incluyen: * Sistema de recomendación personalizado: aprovechamiento de nuestro almacén de datos a escala PB para realizar análisis exhaustivos y sistemas de recomendación para nuestros usuarios finales * Análisis basado en datos sobre comentarios y satisfacción del cliente: aplicación de técnicas de aprendizaje automático para comprender los comentarios y la satisfacción del cliente con evidencia y análisis de datos comprobados Para tener éxito en este puesto, DEBE ser una persona que aprende rápidamente, poseer excelentes habilidades en aprendizaje automático con experiencia sólida y amplia desde la concepción hasta el impacto comercial, contar con fuertes capacidades comunicativas y trabajar eficazmente en equipos multifuncionales (por ejemplo, con usuarios de datos de distintos equipos de marketing y consumidores). Esta es una excelente oportunidad para mejorar sus habilidades en aprendizaje automático y ciencia de datos en los mercados, familiarizarse con tecnologías basadas en blockchain, etc., y generar un impacto real a nivel global en la tecnología blockchain y las criptomonedas. ### **Responsabilidades** * Diseñar y gestionar servicios y modelos de recomendación de búsqueda * Utilizar inteligencia artificial para crear recomendaciones verdaderamente personalizadas y responder a las consultas y las intenciones de nuestros clientes * Conocimiento de métodos, patrones de diseño y herramientas de personalización impulsados por aprendizaje automático * Comprensión profunda de los sistemas de recomendación junto con conocimientos del dominio comercial para llevar el impacto del producto de IA al siguiente nivel * Impulsar el desarrollo de módulos fundamentales mediante estrategias basadas en datos para maximizar el impacto * Identificar necesidades y oportunidades, y definir métricas de éxito junto con los equipos de gestión comercial y de producto ### **Requisitos** * Máster o doctorado en Aprendizaje Automático, Visión por Computadora, Ciencias de la Computación o Matemáticas Aplicadas, con al menos 5 años de experiencia relevante en la industria * Excelente experiencia práctica con marcos populares de aprendizaje automático, como PyTorch o TensorFlow * Dominio fluido del inglés, tanto escrito como hablado * Experiencia en prácticas de desarrollo de aplicaciones a gran escala * Buenas habilidades y experiencias de colaboración con equipos globales son también un valor añadido * Tener publicaciones en conferencias y revistas de primer nivel es un plus **¿Por qué Binance?** * Contribuir a dar forma al futuro con el ecosistema blockchain líder mundial * Colaborar con talento de clase mundial en una organización global centrada en el usuario y con estructura plana * Abordar proyectos únicos y dinámicos con autonomía en un entorno innovador * Desarrollarse en un entorno orientado a resultados, con oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo * Salario competitivo y beneficios corporativos * Opción de trabajar desde casa (el arreglo puede variar según la naturaleza del trabajo del equipo empresarial) Binance se compromete a ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos que contar con una fuerza laboral diversa es fundamental para nuestro éxito.*Al enviar una solicitud de empleo, usted confirma que ha leído y acepta nuestra* ***Aviso de Privacidad para Candidatos****.* Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación las toman siempre personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.
