Descripción
Resumen del Puesto:
Buscamos un AI Engineer para diseñar e implementar soluciones de IA y Machine Learning que impulsen la evolución del negocio bancario y optimicen procesos.
Puntos Destacados:
1. Diseñar e implementar soluciones de IA que impulsen el negocio bancario.
2. Desarrollar modelos de Machine Learning y soluciones de IA Generativa.
3. Trabajar con tecnologías de última generación como Azure OpenAI y LLMs.
DESCRIPCIóN
Buscamos un **AI Engineer** apasionado por la innovación y la transformación digital, capaz de diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial que impulsen la evolución del negocio bancario. Serás responsable de desarrollar modelos de Machine Learning, soluciones de IA Generativa y arquitecturas basadas en LLMs para optimizar procesos, potenciar la experiencia del cliente, fortalecer la gestión de riesgos y generar nuevas oportunidades de negocio.
Trabajarás de manera transversal con equipos de negocio, datos y tecnología para convertir desafíos estratégicos en soluciones inteligentes, escalables y seguras, aprovechando tecnologías como Azure OpenAI, Machine Learning, RAG y plataformas cloud de última generación.
REQUISITOS
* Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática o afines.
* 3\+ años desarrollando soluciones de IA y Machine Learning.
* Experiencia en Python, SQL y servicios Azure.
* Conocimientos de Azure OpenAI, LangChain y arquitecturas RAG.
* Experiencia en entornos bancarios o financieros.
* Conocimiento de riesgo, fraude y gobierno de datos.
* Experiencia en Docker, Git y MLOps.
### **¿Qué harás?**
* Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
* Construir aplicaciones de IA Generativa utilizando LLMs y arquitecturas RAG.
* Desarrollar asistentes virtuales y herramientas de automatización inteligente para clientes y colaboradores.
* Implementar modelos analíticos para detección de fraude, segmentación de clientes y gestión de riesgos.
* Integrar soluciones de IA con plataformas y sistemas bancarios.
* Garantizar las mejores prácticas de seguridad, gobierno y monitoreo de modelos en producción.
* Identificar oportunidades de innovación que generen impacto en la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.