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Científico Investigador – Modelos Fundamentales de LLM
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Resumen: Buscamos un Científico Investigador/Ingeniero para avanzar en el razonamiento y la planificación en grandes modelos fundamentales, mejorando su desempeño a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo. Aspectos destacados: 1. Avanzar las capacidades de razonamiento y planificación de grandes modelos fundamentales 2. Impulsar innovaciones en razonamiento y toma de decisiones para modelos fundamentales 3. Construir agentes y sistemas multiagente para resolver problemas complejos del mundo real Binance es un ecosistema global líder en blockchain detrás de la mayor bolsa de criptomonedas del mundo según volumen de operaciones y número de usuarios registrados. Contamos con la confianza de más de 300\+ millones de personas en más de 100\+ países gracias a nuestra seguridad líder en la industria, transparencia en los fondos de los usuarios, velocidad del motor de negociación, liquidez profunda y una cartera incomparable de productos de activos digitales. 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Sintetizarás conjuntos de datos a gran escala y de alta calidad mediante técnicas de reescritura, aumento y generación para fortalecer los modelos fundamentales durante las etapas de preentrenamiento, SFT y RL. Una parte clave del puesto consiste en resolver tareas complejas mediante el **pensamiento del Sistema 2** y aplicar estrategias avanzadas de decodificación como MCTS y A\*. Diseñarás e implementarás metodologías de evaluación robustas, enseñarás a los modelos a interactuar con herramientas externas, APIs e intérpretes de código, y construirás agentes y sistemas multiagente capaces de abordar problemas sofisticados del mundo real. ### **Responsabilidades** * Razonamiento y planificación para modelos fundamentales: Mejorar el razonamiento y la planificación durante todo el proceso de desarrollo, incluyendo adquisición de datos, evaluación del modelo, SFT, modelado de recompensas y aprendizaje por refuerzo, para mejorar el desempeño general. * Sintetizar datos a gran escala y de alta calidad mediante métodos como reescritura, aumento y generación para mejorar las capacidades de los modelos fundamentales en distintas etapas (preentrenamiento, SFT, RL). * Resolver tareas complejas utilizando el pensamiento del Sistema 2 y aprovechar estrategias avanzadas de decodificación como MCTS y A\*. * Investigar e implementar metodologías de evaluación robustas para evaluar el desempeño del modelo en distintas etapas. * Enseñar a los modelos fundamentales a utilizar herramientas, interactuar con APIs e intérpretes de código. Construir agentes y sistemas multiagente para resolver tareas complejas. ### **Requisitos** * Experiencia investigadora sólida en RL y LLM; se prefiere familiaridad con el entrenamiento de modelos a gran escala. * Dominio de estructuras de datos y habilidades fundamentales en algoritmos, y fluidez en Python o C\+\+/Java. * Se prefiere experiencia en proyectos o artículos influyentes en RL, PLN o Aprendizaje Profundo. * Excelentes habilidades de análisis y resolución de problemas, capaces de abordar profundamente los retos del entrenamiento y la aplicación de modelos a gran escala. * Buenas habilidades comunicativas y de colaboración, con capacidad para explorar nuevas tecnologías junto con el equipo y promover el progreso tecnológico. **¿Por qué Binance?** * Contribuir a dar forma al futuro con el ecosistema blockchain líder mundial * Colaborar con talento de clase mundial en una organización global centrada en el usuario y con una estructura horizontal * Abordar proyectos únicos y dinámicos con autonomía en un entorno innovador * Desarrollarse en un entorno orientado a resultados, con oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo * Remuneración competitiva y beneficios corporativos * Modalidad de trabajo remoto (esta modalidad puede variar según la naturaleza del trabajo del equipo) Binance se compromete a ser un empleador que garantice la igualdad de oportunidades. 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Fuentea:  indeed Ver publicación original
María García
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