




Resumen del Puesto: Buscamos un AI Engineer para diseñar e implementar soluciones de IA y Machine Learning que impulsen la evolución del negocio bancario y optimicen procesos. Puntos Destacados: 1. Diseñar e implementar soluciones de IA que impulsen el negocio bancario. 2. Desarrollar modelos de Machine Learning y soluciones de IA Generativa. 3. Trabajar con tecnologías de última generación como Azure OpenAI y LLMs. DESCRIPCIóN Buscamos un **AI Engineer** apasionado por la innovación y la transformación digital, capaz de diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial que impulsen la evolución del negocio bancario. Serás responsable de desarrollar modelos de Machine Learning, soluciones de IA Generativa y arquitecturas basadas en LLMs para optimizar procesos, potenciar la experiencia del cliente, fortalecer la gestión de riesgos y generar nuevas oportunidades de negocio. Trabajarás de manera transversal con equipos de negocio, datos y tecnología para convertir desafíos estratégicos en soluciones inteligentes, escalables y seguras, aprovechando tecnologías como Azure OpenAI, Machine Learning, RAG y plataformas cloud de última generación. REQUISITOS * Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática o afines. * 3\+ años desarrollando soluciones de IA y Machine Learning. * Experiencia en Python, SQL y servicios Azure. * Conocimientos de Azure OpenAI, LangChain y arquitecturas RAG. * Experiencia en entornos bancarios o financieros. * Conocimiento de riesgo, fraude y gobierno de datos. * Experiencia en Docker, Git y MLOps. ### **¿Qué harás?** * Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning. * Construir aplicaciones de IA Generativa utilizando LLMs y arquitecturas RAG. * Desarrollar asistentes virtuales y herramientas de automatización inteligente para clientes y colaboradores. * Implementar modelos analíticos para detección de fraude, segmentación de clientes y gestión de riesgos. * Integrar soluciones de IA con plataformas y sistemas bancarios. * Garantizar las mejores prácticas de seguridad, gobierno y monitoreo de modelos en producción. * Identificar oportunidades de innovación que generen impacto en la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.


