Analista de Datos (Data Analyst) – Business & Analytics

Descripción

Resumen del Puesto: Este rol de Analista de Datos transforma datos en insights accionables para impulsar decisiones estratégicas de negocio, interpretando, cuestionando y proponiendo mejoras basadas en evidencia. Puntos Destacados: 1. Transformar datos en insights accionables para decisiones estratégicas. 2. Analiza, interpreta y propone mejoras basadas en evidencia. 3. Colaboración estrecha con diversas áreas de negocio. **Propósito del Rol:** Transformar datos en **insights accionables** que impulsen la toma de decisiones estratégicas del negocio. Este rol conecta la data con la operación, generando valor a través de análisis, visualización y entendimiento profundo de los indicadores clave. El analista de datos no solo reporta: **interpreta, cuestiona y propone mejoras basadas en evidencia.** **Responsabilidades Clave:** * Analizar datos estructurados y no estructurados para identificar patrones, tendencias y oportunidades. * Diseñar y construir dashboards e informes ejecutivos orientados a negocio. * Generar insights claros y accionables a partir de datos históricos y en tiempo real. * Definir, calcular y monitorear KPIs críticos del negocio. * Realizar procesos de limpieza, transformación y preparación de datos. * Validar la calidad, consistencia e integridad de la información. * Traducir requerimientos del negocio en análisis cuantitativos concretos. * Documentar métricas, definiciones y fuentes de datos (data dictionary / catálogo de datos). * Colaborar estrechamente con áreas como finanzas, operaciones, gestión humana, agro/producción, entre otras. * Identificar oportunidades de mejora en procesos mediante análisis de datos. **Stack Tecnológico:** Lenguajes \& Datos * SQL (**indispensable – nivel intermedio/avanzado**) * Python (análisis de datos – pandas, numpy, etc.) Visualización \& Reporting * Power BI (modelado, DAX, visualización) * Excel (avanzado – tablas dinámicas, fórmulas, análisis) Plataforma * SQL Server * Databricks (deseable) Conocimientos Técnicos (Core) * Estadística aplicada al negocio * Análisis exploratorio de datos (EDA) * Modelado de datos básico (relacional, dimensional) * Definición y gestión de KPIs * Técnicas de limpieza y transformación de datos * Storytelling con datos (comunicación efectiva) * Segmentación, cohortes y análisis comparativo * Interpretación de tendencias y proyecciones Competencias Clave * Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas * Capacidad de traducir datos en decisiones de negocio * Comunicación clara con perfiles no técnicos * Curiosidad y mentalidad crítica (cuestionar los datos) * Orientación a resultados e impacto Nice to Have (Diferenciadores) * Experiencia en industrias específicas (retail, pesca, etc.) * Conocimiento básico de machine learning (predictivo/descriptivo) * Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos * Conocimiento de herramientas de gobierno de datos Sueldo: A partir de S/.1\.00 al mes Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuál es su pretensión salarial? Lugar de trabajo: Empleo presencial