Ingeniero de Data Senior (Híbrido) (Inglés Intermedio-Avanzado)

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para ser el principal responsable técnico de nuestra capa de pipelines de datos, manejando la orquestación, extracción y modelado de transformaciones de datos, con alta responsabilidad técnica y mentoría. Puntos Destacados: 1. Liderazgo en decisiones de arquitectura y mentoría a otros ingenieros. 2. Formar parte de un equipo internacional con impacto real. 3. Amplias oportunidades de desarrollo profesional en un entorno dinámico. Staff Boom es una empresa en pleno crecimiento que opera en cuatro países: Estados Unidos, Perú, Filipinas y Colombia. Con más de 3,000 empleados a nivel global, nos especializamos en brindar soluciones personalizadas de outsourcing para pequeñas y medianas empresas, principalmente en la industria de seguros. Nuestro crecimiento acelerado nos permite ofrecer amplias oportunidades de desarrollo profesional en un entorno dinámico y colaborativo. Si buscas ser parte de un equipo internacional, trabajar con tecnología de punta y tener un impacto real, Staff Boom es el lugar para ti. Buscamos un Ingeniero de Datos Senior que sea el principal responsable técnico de nuestra capa de pipelines de datos, encargada de mover información desde más de 15 sistemas de origen a través de una arquitectura medallion (Bronce → Plata → Oro), poniendo los datos a disposición de analistas y modelos de aprendizaje automático (Machine Learning). El puesto abarca la orquestación de procesos en Python mediante Dagster, la extracción de datos con dlt y el modelado de transformaciones utilizando dbt. A corto plazo, una de las principales prioridades será la migración del motor de transformación de datos desde Databricks hacia una arquitectura basada en Trino e Iceberg sobre OpenShift. Esta es una posición senior de contribución individual con un alto nivel de responsabilidad técnica, que incluye mentoría a otros ingenieros, revisión de código y liderazgo en decisiones de arquitectura. **Responsabilidades Clave:** * Administrar y desarrollar procesos de orquestación de datos utilizando Dagster. * Diseñar e implementar nuevos pipelines de extracción de datos con dlt, integrando diversas fuentes como SQL Server, PostgreSQL, MariaDB, BigQuery y SharePoint. * Gestionar y mantener las capas Bronze y Silver dentro de dbt, brindando soporte para modelos de datos Gold. * Definir y validar estándares de modelado de datos, incluyendo granularidad, llaves primarias, frecuencia de actualización, retención y acuerdos de nivel de servicio (SLA). * Liderar la migración de modelos de datos desde Databricks hacia Trino. * Monitorear y resolver problemas de calidad de datos, investigando las causas raíz en los sistemas de origen. * Mantener y optimizar herramientas y procesos utilizados para operaciones locales y de integración continua (CI). * Realizar revisiones de código y asegurar buenas prácticas de desarrollo relacionadas con calidad, rendimiento y eficiencia. * Brindar mentoría y apoyo técnico a ingenieros de datos de nivel medio. **Requisitos:** * Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, especialmente en el desarrollo y transformación de datos. * Experiencia avanzada en Python. * Experiencia trabajando con herramientas de orquestación de datos como Dagster o similares. * Experiencia creando y administrando pipelines de datos en entornos productivos. * Dominio de SQL y capacidad para desarrollar consultas complejas y optimizar su rendimiento. * Experiencia con dbt para modelado, transformación y validación de datos. * Conocimiento de plataformas y formatos de almacenamiento de datos como ADLS, Parquet, Delta Lake o Apache Iceberg. * Capacidad para diseñar soluciones escalables, eficientes y orientadas a la calidad de los datos. * Ingles Intermedio \- Avanzado **Lo que Ofrecemos:** * Formar parte de una empresa global y en rápido crecimiento con presencia en 4 países. * Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional en un entorno internacional. * Equipos de trabajo multiculturales y proyectos globales. * Modalidad híbrida asistiendo una vez por semana a oficina (Manuel Olguin 501 \- Santiago de Surco), permitiendo un balance entre vida personal y laboral. * Salario competitivo acorde al mercado. * Beneficios laborales desde el primer día, incluyendo planillas completas y estabilidad laboral. * Excelente ambiente de trabajo con pagos puntuales, oportunidades de crecimiento y descanso los fines de semana. En caso cumplas con estos requisitos, y quieras pertenecer a una empresa que valora la excelencia y el crecimiento, ¡no dudes en postular! Nuestros especialistas se pondrán en contacto contigo a la brevedad posible. *En esta empresa está prohibida la discriminación de acuerdo a la leyes N° 29973 y Ley N° 30709\. No se realiza distinción alguna de raza, color, sexo, idioma, religión, opinión política o de cualquier otra índole, origen nacional o social, posición económica, nacimiento o cualquier otra condición.* Job Type: Full\-time Application Question(s): * ¿Se encuentra de acuerdo con cumplir los primeros tres meses de período de prueba de forma presencial y, una vez concluido este período, asistir a la oficina bajo un esquema híbrido los miércoles y jueves? (Ubicaciones de oficinas: Manuel Olguin 501 \- Santiago de Surco) * Por favor indique su expectativa salarial. * ¿Cúanto tiempo tiene trabajando como Ingeniero de Data Senior? Language: * Inglés Intermedio \- Avanzado (Required) Work Location: In person