Data Scientist - Riesgos

Descripción

Resumen del Puesto: Impacta el negocio implementando soluciones analíticas de datos, identificando oportunidades, desarrollando modelos y comunicando hallazgos. Puntos Destacados: 1. Impactar en el negocio con soluciones analíticas de datos 2. Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos con machine learning 3. Comunicar hallazgos analíticos de forma efectiva **Credicorp Capital** te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro próximo/a **Data Scientist \- Riesgos** para el **CoE de Data y Analytics.** **Misión:** Generar impacto en los negocios a través de la implementación de soluciones analíticas de datos. **Principales Responsabilidades:** * Identificar oportunidades analíticas acorde a las necesidades del negocio. * Acceder, transformar y analizar datos provenientes de distintas fuentes. * Formular y ejecutar experimentos analíticos. * Comunicar de forma efectiva los hallazgos analíticos, adaptando el mensaje a distintos perfiles del negocio mediante visualizaciones y storytelling. * Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos aplicando técnicas de machine learning u optimización, según los casos de uso del backlog. * Monitorear la performance de los modelos en producción y los indicadores asociados, proponiendo ajustes o reentrenamientos cuando sea necesario. * Documentar procesos y modelos. **Requisitos de Postulación:** * Egresado o bachiller universitario de las carreras de Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía o afines. * Deseable diplomados o maestría en Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial. * Experiencia general mínima de 4 años en data y analytics o áreas relacionadas. * Experiencia mínima de 2 años en áreas de Analítica de Riesgos, Credit Scoring o Risk Modeling. * Deseable experiencia en el sector financiero (banca, seguros o inversión). * Manejo de Python a nivel Avanzado (Librerías de DL, ML y visualización de datos). * Manejo de SQL nivel Avanzado. * Manejo de herramientas de visualización como PowerBI o similar. * Conocimientos de Databricks y Azure. ***Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.***