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Resumen del Puesto: Buscamos un Analista QA Data para garantizar la integridad y confiabilidad de los activos de datos mediante el diseño e implementación de marcos de calidad de datos. Puntos Destacados: 1. Garantizar integridad y confiabilidad de activos de datos. 2. Colaborar con equipos de datos para soluciones de alto impacto. 3. Apoyar auditorías internas y externas con evidencia de calidad de datos. **Credicorp Capital** te invita a convertir desafíos en oportunidades y ser nuestro próximo/a **Analista QA Data** para el equipo de Tecnología. Esta vacante está disponible para **Lima, Perú**. **Misión:** Garantizar la integridad, confiabilidad y completitud de los activos de datos, mediante el diseño e implementación de marcos robustos de calidad de datos (Data QA) que soporten la toma de decisiones estratégicas y la gestión de riesgos y el cumplimiento regulatorio **Principales funcionalidades:** * Realizar conciliaciones entre sistemas fuente, procesos ETL, bases de datos y portales. * Realizar revisiones técnicas de diseño, código y pruebas para asegurar la calidad y consistencia de las soluciones. * Colaborar de forma proactiva con analistas, ingenieros y científicos de datos para garantizar soluciones de alto impacto y calidad. * Documentar las reglas de negocio, definiciones de datos y criterios de aceptación en colaboración con áreas de negocio, riesgo y cumplimiento. * Realizar perfilado y análisis exploratorio de fuentes de datos nuevas (*due diligence*de calidad) antes de su incorporación a los sistemas productivos * Apoyar auditorías internas y externas proporcionando evidencia de controles de calidad y linaje de datos **Requisitos del puesto:** * Profesionales en Ingeniería Informática, de Sistemas, Computación o afines. * Cursos o diplomado en Datos y Analytics en general. (Deseable) * Conocimiento de Scrum Master o Prácticas Ágiles. (Deseable) * Mínimo 2 años validando calidad de datos, migraciones o procesos ETL. * Experiencia mínima de 3 años en: + Como QA, Data QA o Data Analytics. + Experiencia en SQL avanzado. + Experiencia interactuando con equipos de negocio y tecnología. + Conocimiento en Azure Databricks y Azure Data Factory. + Manejo de validación de flujos de integración, limpieza y procesamiento de datos. + Experiencia en modelamiento para Data Warehouse o data Lake (Kimball, Star Schema o 3FN) + Experiencia en versionamiento y despliegue de componentes (Github). + Conocimiento en procesamiento de datos con Databricks + Familiaridad con lenguajes de programación como Python, Java, Scala o similares. + Participación en proyectos aplicando prácticas ágiles. (Deseable) ***Esta convocatoria está abierta también para personas con discapacidad.***
