Docente de Python - Análisis de datos

Descripción

Resumen del Puesto: Se busca Docente de Análisis de Datos con Python para impartir clases, guiar metodológicamente y evaluar estudiantes en un programa de especialización, con énfasis en estadística. Puntos Destacados: 1. Rol de enseñanza y guía metodológica en análisis de datos 2. Participación en la formación de profesionales especializados 3. Trabajo flexible y dinámico en un equipo en crecimiento **DOCENTE DE ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON** **100% Remoto** **ECONODATA SOLUCIONES PERU EIRL (ECONODATA CORPORATION)** busca incorporar a su equipo de trabajo un profesional experto en Estadística que apoye a **ECONODATA CORPORATION** (a través de su división académica **ECONODATA INSTITUTE**) en el dictado, guía metodológica y evaluación de los estudiantes del ***Programa de Especialización en Análisis de Datos con PYTHON*****.** **Requisitos del Puesto**: * **Formación Académica:** Titulado con sólida formación en Estadística, Economía, Ingeniería industrial, ingeniería de sistemas, informática o carreras afines. * **Experiencia:** Comprobado mínima de 1 año como docente, consultor estadístico o asesor/ejecutivo analista senior con Python. **Conocimientos Técnicos:** **A. Python Analítico (Avanzado)** * **Sintaxis y Lógica:** Uso experto de *List Comprehensions*, diccionarios, funciones personalizadas (def) y expresiones lambda. **B. SQL Server 2025 y Conectividad** * **Consultas:** Escritura óptima de sentencias DML (filtros, agrupamientos, funciones de agregación y uniones). **Librerías de Ingesta:** Uso experto de pyodbc y SQLAlchemy para la extracción de datos desde Python. **Seguridad:** Manejo de variables de entorno para credenciales seguras y autenticación de bases de datos. **C. Power BI e Integración Híbrida** * **Integración:** Ejecución de scripts de transformación de Python dentro de Power Query Desktop. **Modelado:** Diseño e implementación de modelos de datos relacionales en Esquema en Estrella. **DAX Avanzado:** Dominio de funciones de contexto e Inteligencia de Tiempo (CALCULATE, FILTER, SAMEPERIODLASTYEAR). **D. Automatización Analítica (Zero\-Touch)** * **Resiliencia:** Control de errores mediante bloques try\-except y generación automatizada de archivos *Log*. **Orquestación:** Despliegue de scripts ejecutables (.py) desatendidos usando el Programador de Tareas de Windows (*Task Scheduler*) o *Cron Jobs*. **POO:** Dominio de Programación Orientada a Objetos para crear clases, métodos y conectores reutilizables. **Pandas y NumPy:** Manipulación avanzada de DataFrames/Series, optimización de tipos de datos (dtypes), indexación (loc/iloc), métodos de texto (.str), operaciones temporales (datetime), combinaciones (merge/join), agregaciones (groupby/pivot\_table) y cálculo vectorizado. **Visualización:** Creación y configuración avanzada de gráficos estadísticos con Matplotlib y Seaborn. **Funciones**: * **Planificación Académica:** Diseñar el plan de estudios (sílabo) asegurando la progresión modular de los niveles básico, intermedio y avanzado. * **Dictado de Clases:** Impartir las sesiones 100% online y en vivo en los horarios institucionales asignados (sábados y domingos de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.). * **Desarrollo de Material Didáctico:** Preparar bases de datos (SPSS, Excel, CSV), guías de laboratorio y ejercicios prácticos basados en investigaciones reales. * **Asesoría y Guía Metodológica:** Resolver dudas estadísticas en tiempo real, corregir errores frecuentes y enseñar la correcta lectura e interpretación de los reportes del software. * **Evaluación Progresiva:** Diseñar y calificar los proyectos o talleres integradores por sesión, evaluaciones parciales y finales por cada nivel. * **Coordinación Interna:** Informar periódicamente a la Dirección Académica sobre el progreso académico, asistencia y evaluaciones de los estudiantes. **Beneficios**: * **Trabajo 100% Remoto**: El puesto te permitirá trabajar desde cualquier lugar, disfrutando de flexibilidad horaria. * **Horario Flexible**: El trabajo será de 3 días por semana, en el horario de 7:00 p.m. a 10:00 p.m., martes, jueves y sábados. lo que permite combinar con otras actividades o proyectos. * **Remuneración Competitiva**: El pago por clase será de **90 soles** por día (pago cada fin de mes según total de sesiones dictadas). * **Oportunidad de Crecimiento**: Formarás parte de un equipo en crecimiento, con la posibilidad de participar en proyectos adicionales y colaborar con otros profesionales del área. * **Trabajo por Proyecto**: El trabajo es por proyecto, lo que te da la oportunidad de saber con antelación el tiempo estimado del trabajo, permitiéndote organizarte mejor y proponer nuevos cursos en base a tu capacidad. **¿Por qué trabajar con nosotros?** En **ECONODATA CORPORATION**, valoramos el talento, la dedicación y el compromiso con la enseñanza. Creemos en la importancia de formar profesionales capacitados en herramientas de análisis de datos. Si buscas un trabajo flexible, dinámico y que te permita seguir creciendo profesionalmente, ¡te estamos esperando! Sueldo: S/.90\.00 al día Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuentas con la experiencia y conocimiento demostrables y documentados para el puesto? Lugar de trabajo: Empleo remoto