Ingeniero Full-Stack de IA

Descripción

Resumen: Estamos contratando a un ingeniero full-stack nativo de IA para diseñar, lanzar y escalar aplicaciones de producción impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM), IA generativa y automatización de flujos de trabajo. Aspectos destacados: 1. Diseñar aplicaciones inteligentes con LLM para generar valor en el mundo real 2. Desarrollo impulsado por IA para alta velocidad y calidad del código 3. Fluidez full-stack en TypeScript, Node.js y ecosistemas en la nube **Descripción del puesto** Estamos contratando a un ingeniero full-stack nativo de IA para diseñar, lanzar y escalar aplicaciones de producción impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM), IA generativa y automatización de flujos de trabajo. Usted será responsable de las funciones de extremo a extremo en servicios web, móviles y backend, y utilizará herramientas como n8n y similares para integrar sistemas internos, APIs de terceros y modelos de IA en flujos de trabajo confiables y observables. El candidato ideal considera los LLM como una parte fundamental de su ciclo de ingeniería, tiene opiniones sólidas sobre la selección de modelos y el diseño de indicaciones (prompts), y domina todo el stack moderno de JavaScript/TypeScript, el ecosistema de Google Cloud y plataformas modernas de automatización. **Stack técnico** **Categoría Nuestro ecosistema** **Frontend:** Next.js, TypeScript, Tailwind CSS **Móvil:** React Native (Expo/CLI) **Backend:** Node.js (se prefiere NestJS o Fastify) **Nube/Datos:** Google Cloud Platform (GCP), BigQuery **Infraestructura de IA:** Vertex AI, API Gemini, SDKs de Anthropic/OpenAI **Lo que hará** * **Diseñar aplicaciones inteligentes:** Desarrollar y mantener aplicaciones full-stack que aprovechen LLM (Claude, Gemini, GPT-4) para brindar valor en el mundo real. * **Desarrollo impulsado por IA:** Utilizar herramientas modernas de programación con IA (Cursor, Copilot, etc.) para mantener alta velocidad sin sacrificar la calidad del código. * **Orquestación de datos:** Interactuar con **Google BigQuery** para alimentar datos estructurados en las canalizaciones de **Vertex AI**, ya sea para ajuste personalizado de modelos o para flujos de trabajo RAG (generación con recuperación aumentada). * **Entrega multiplataforma:** Mantener una experiencia unificada entre una aplicación web de alto rendimiento con **Next.js** y una aplicación móvil robusta con **React Native**. * **Ingeniería de indicaciones (prompts) y ajuste fino:** Ir más allá de simples llamadas a API; optimizar indicaciones del sistema y evaluar las salidas de los modelos para garantizar fiabilidad en entornos de producción. **Quién es usted** * **Usuario avanzado de IA:** Tiene un flujo de trabajo profundo con Anthropic, Gemini u OpenAI. Sabe qué modelo destaca en cada tarea. * **Experto en GCP:** Se siente cómodo navegando en el ecosistema de Google Cloud, especialmente gestionando conjuntos de datos en BigQuery e implementando modelos mediante Vertex AI. * **Fluidez full-stack:** Puede pasar sin dificultad de un componente frontend en TypeScript a un microservicio en Node.js. * **Obsesionado con la eficiencia:** No cree en «hacerlo de la manera difícil» si una herramienta puede hacerlo mejor. Valora lanzar productos de alta calidad por encima de escribir código repetitivo «manual». **Deseable:** * Experiencia con marcos de orquestación como LangChain, LlamaIndex o LangGraph. * **Experiencia en producción con bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant o similares) y** búsqueda híbrida. * Experiencia en ajuste fino de modelos o en la creación de entornos de evaluación robustos para las salidas de LLM. * **Experiencia escribiendo nodos personalizados para n8n, contribuyendo a la comunidad n8n o ejecutando n8n a gran escala (modo cola, escalado de trabajadores, observabilidad).** Pregunta(s) de postulación: * Pretensiones Salariales en Soles Idioma: * Inglés (Obligatorio) Lugar de trabajo: Empleo remoto