Descripción
Resumen:
Se busca un Desarrollador Gen AI como Contribuidor Individual para resolver problemas del mundo real mediante capacidades de vanguardia de Inteligencia Artificial Generativa y tecnologías emergentes.
Aspectos destacados:
1. Trabajar con tecnologías de vanguardia de LLM/GenAI/GPT
2. Desarrollar e implementar capacidades avanzadas de Ciencia de Datos
3. Construir e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa utilizando Langchain y RAG
**Resumen del puesto**
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Desarrollador Gen AI con experiencia en IA Agente
**Responsabilidades laborales**
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* Ser un Contribuidor Individual en el equipo de Analítica y Desarrollo y resolver problemas reales del mundo mediante capacidades de vanguardia y tecnologías emergentes basadas en LLM/GenAI/GPT
* Se requiere experiencia en desarrollo de software en Python como backend para aplicaciones basadas en interfaz gráfica de usuario
* Formar parte de equipos de entrega amplios que trabajan en proyectos avanzados cuando se necesita asistencia especializada.
* Entregar capacidades avanzadas de Ciencia de Datos a las empresas de forma significativa mediante soluciones exitosas de prueba de concepto y, posteriormente, trasladar sin problemas dicha prueba de concepto a producción.
* Crear documentos técnicos, desarrollar, probar e implementar procesos de análisis de datos utilizando Python y SQL en plataformas Azure/AWS
* Capacidad para interactuar con los clientes sobre capacidades y casos de uso relacionados con GenAI
**Educación**
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Ingeniería en Computación / Licenciatura en Tecnología
Maestría en Aplicaciones Informáticas**Experiencia laboral**
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* Se requieren de 4 a 10 años de experiencia para desarrollar, probar e implementar aplicaciones basadas en Python en plataformas Azure
* Debe tener conocimientos básicos sobre conceptos de Inteligencia Artificial Generativa / Modelos de Lenguaje Grande (LLM) / GPT
* Comprensión profunda de la arquitectura y experiencia laboral en tecnologías web
* Experiencia práctica con Python y SQL
* Es deseable contar con experiencia en Databricks Genie
* Diseñar y desarrollar sistemas basados en LLM:
* Construir e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, frecuentemente utilizando frameworks como Langchain y técnicas como Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
* Desarrollo y ajuste fino de modelos: entrenar, ajustar finamente y refinar modelos de lenguaje grande para cumplir requisitos empresariales específicos o mejorar su rendimiento en tareas concretas.
* Integración: colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos LLM en aplicaciones y productos más amplios.
* Ingeniería de indicaciones (prompt engineering): desarrollar e implementar indicaciones efectivas para guiar al modelo LLM y mejorar la precisión y relevancia de sus resultados.
**Competencias conductuales**
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Sentido de propiedad
Trabajo en equipo y liderazgo
Adecuación cultural
Motivación para aprender y crecer**Competencias técnicas**
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IA y Aprendizaje Automático (AIML)
Databricks**Habilidades**
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