Descripción
Resumen del Puesto:
En DIGITALHUB, buscamos un especialista en MLOps para diseñar, implementar y mantener pipelines, modelos y servicios de Machine Learning robustos y escalables, integrándose con equipos de datos.
Puntos Destacados:
1. Escala modelos con impacto real en un equipo de analítica avanzada.
2. Colabora con equipos de Data Engineering, DevOps y Producto.
3. Crecimiento profesional y aprendizaje continuo en IA aplicada.
**¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y buscas escalar modelos con impacto real?** En **DIGITALHUB** conectamos el mejor talento con proyectos de transformación digital de alto impacto. Si quieres dominar ecosistemas de **MLOps** y crecer profesionalmente en un equipo de analítica avanzada, ¡este es tu lugar!
**Sobre DIGITALHUB** Somos una empresa peruana especializada en consultoría y staffing TI. Nuestra cultura se basa en la excelencia, la mentalidad startup y la colaboración. Creemos que la tecnología es el motor, pero las personas son el corazón del cambio.
**¿Qué harás en el rol?** Tu misión será diseñar, implementar y mantener pipelines, modelos y servicios de Machine Learning robustos, escalables y observables.
* Asegurarás que las soluciones analíticas operen de manera confiable, segura y con impacto medible en el negocio.
* Participarás en la integración con equipos de **Data Engineering**, **DevOps** y Producto.
* Colaborarás en la gestión de proyectos de IA escalables alineados a la arquitectura corporativa.
**¿Qué buscamos en ti?**
**1\. Competencias Técnicas:**
* **Lenguajes y Datos:** Dominio de **Python** y **SQL**; experiencia con **BigQuery** y **Power BI**.
* **Infraestructura y Contenedores:** Manejo de **Docker** y **Kubernetes**.
* **Automatización e IaC:** Experiencia en **Terraform**, Git y pipelines de **CI/CD**.
* **Ecosistema MLOps:** Experiencia con **MLflow**, **Feature Store** y herramientas para monitoreo de **drift** y performance.
* **Cloud Computing:** Fuertes bases en arquitectura de nubes, con enfoque deseable en **Google Cloud Platform (GCP)** y **Vertex AI**.
**2\. Formación y Certificaciones Deseables**
* **Formación:** Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Ciencia de Datos o afines.
* **Especialización recomendada:** Estudios en MLOps, DevOps o Ingeniería de Datos.
* **Idiomas:** Inglés nivel intermedio.
* **Experiencia:** Entre 2 y 4 años en el mismo puesto o roles similares (Nivel Pleno).
**3\. Competencias Blandas**
* Pensamiento sistémico y enfoque en escalabilidad.
* Resolución de problemas técnicos complejos.
* Comunicación técnica clara y efectiva con perfiles diversos.
* Documentación disciplinada de estándares y configuraciones.
* Trabajo en equipo y proactividad para anticipar riesgos técnicos (drift, deuda técnica).
**4\. Funciones Principales**
* Garantizar la puesta en producción y mantenimiento continuo de modelos mediante pipelines versionados.
* Optimizar flujos de entrenamiento e inferencia bajo buenas prácticas de ingeniería y automatización.
* Implementar observabilidad y alertas para modelos e infraestructura.
* Gestionar el versionamiento de experimentos y features mediante herramientas MLOps.
* Promover la gobernanza de modelos y el testing automatizado para reducir la deuda técnica.
**¿Qué ofrecemos?**
* **Flexibilidad Total:** Modalidad adaptada al proyecto (Zona: Miraflores).
* **Crecimiento Real:** Plan de carrera basado en tu desempeño y seniority.
* **Cultura de Feedback:** Acompañamiento cercano y aprendizaje continuo en prácticas de IA aplicada.
* **Impacto:** Participación en proyectos estratégicos para áreas de negocio críticas (B2B, Supply, CMI).
* **Beneficios Corporativos:** Contrato especializado en staffing TI.
**¿Buscas un lugar donde tu potencial se convierta en experiencia real?** No esperamos que seas un experto en cada una de las herramientas desde el primer día, pero sí que tengas la base técnica y, sobre todo, la curiosidad y disciplina para seguir aprendiendo. Si te motiva el escalamiento de modelos de ML y quieres especializarte en **GCP** y **Kubernetes**, postula con tu CV actualizado y conversemos.
En **DIGITALHUB**, creemos en las personas como motor de la transformación.
Pregunta(s) de postulación:
* ¿Cuántos años de experiencia tienes en el perfil solicitado?
* ¿Cuál es tu expectativa salarial mensual en soles (S/)?
* ¿Estás de acuerdo con la modalidad presencial (San Isidro/Lima)?
* ¿Cuentas con certificados acorde al perfil?
* ¿Cuál es tu disponibilidad para sumarte para sumarte a tu nuevo puesto?
Lugar de trabajo: Híbrido en Lima, Lima
Tiempo completo
Presencial
Lima,Provincia de Lima
