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202603 Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Pleno

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Lambayeque 284, Lima 15093, Peru
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Descripción

Resumen del Puesto: En DIGITALHUB, buscamos un especialista en MLOps para diseñar, implementar y mantener pipelines, modelos y servicios de Machine Learning robustos y escalables, integrándose con equipos de datos. Puntos Destacados: 1. Escala modelos con impacto real en un equipo de analítica avanzada. 2. Colabora con equipos de Data Engineering, DevOps y Producto. 3. Crecimiento profesional y aprendizaje continuo en IA aplicada. **¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y buscas escalar modelos con impacto real?** En **DIGITALHUB** conectamos el mejor talento con proyectos de transformación digital de alto impacto. Si quieres dominar ecosistemas de **MLOps** y crecer profesionalmente en un equipo de analítica avanzada, ¡este es tu lugar! **Sobre DIGITALHUB** Somos una empresa peruana especializada en consultoría y staffing TI. Nuestra cultura se basa en la excelencia, la mentalidad startup y la colaboración. Creemos que la tecnología es el motor, pero las personas son el corazón del cambio. **¿Qué harás en el rol?** Tu misión será diseñar, implementar y mantener pipelines, modelos y servicios de Machine Learning robustos, escalables y observables. * Asegurarás que las soluciones analíticas operen de manera confiable, segura y con impacto medible en el negocio. * Participarás en la integración con equipos de **Data Engineering**, **DevOps** y Producto. * Colaborarás en la gestión de proyectos de IA escalables alineados a la arquitectura corporativa. **¿Qué buscamos en ti?** **1\. Competencias Técnicas:** * **Lenguajes y Datos:** Dominio de **Python** y **SQL**; experiencia con **BigQuery** y **Power BI**. * **Infraestructura y Contenedores:** Manejo de **Docker** y **Kubernetes**. * **Automatización e IaC:** Experiencia en **Terraform**, Git y pipelines de **CI/CD**. * **Ecosistema MLOps:** Experiencia con **MLflow**, **Feature Store** y herramientas para monitoreo de **drift** y performance. * **Cloud Computing:** Fuertes bases en arquitectura de nubes, con enfoque deseable en **Google Cloud Platform (GCP)** y **Vertex AI**. **2\. Formación y Certificaciones Deseables** * **Formación:** Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Ciencia de Datos o afines. * **Especialización recomendada:** Estudios en MLOps, DevOps o Ingeniería de Datos. * **Idiomas:** Inglés nivel intermedio. * **Experiencia:** Entre 2 y 4 años en el mismo puesto o roles similares (Nivel Pleno). **3\. Competencias Blandas** * Pensamiento sistémico y enfoque en escalabilidad. * Resolución de problemas técnicos complejos. * Comunicación técnica clara y efectiva con perfiles diversos. * Documentación disciplinada de estándares y configuraciones. * Trabajo en equipo y proactividad para anticipar riesgos técnicos (drift, deuda técnica). **4\. Funciones Principales** * Garantizar la puesta en producción y mantenimiento continuo de modelos mediante pipelines versionados. * Optimizar flujos de entrenamiento e inferencia bajo buenas prácticas de ingeniería y automatización. * Implementar observabilidad y alertas para modelos e infraestructura. * Gestionar el versionamiento de experimentos y features mediante herramientas MLOps. * Promover la gobernanza de modelos y el testing automatizado para reducir la deuda técnica. **¿Qué ofrecemos?** * **Flexibilidad Total:** Modalidad adaptada al proyecto (Zona: Miraflores). * **Crecimiento Real:** Plan de carrera basado en tu desempeño y seniority. * **Cultura de Feedback:** Acompañamiento cercano y aprendizaje continuo en prácticas de IA aplicada. * **Impacto:** Participación en proyectos estratégicos para áreas de negocio críticas (B2B, Supply, CMI). * **Beneficios Corporativos:** Contrato especializado en staffing TI. **¿Buscas un lugar donde tu potencial se convierta en experiencia real?** No esperamos que seas un experto en cada una de las herramientas desde el primer día, pero sí que tengas la base técnica y, sobre todo, la curiosidad y disciplina para seguir aprendiendo. Si te motiva el escalamiento de modelos de ML y quieres especializarte en **GCP** y **Kubernetes**, postula con tu CV actualizado y conversemos. En **DIGITALHUB**, creemos en las personas como motor de la transformación. Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuántos años de experiencia tienes en el perfil solicitado? * ¿Cuál es tu expectativa salarial mensual en soles (S/)? * ¿Estás de acuerdo con la modalidad presencial (San Isidro/Lima)? * ¿Cuentas con certificados acorde al perfil? * ¿Cuál es tu disponibilidad para sumarte para sumarte a tu nuevo puesto? Lugar de trabajo: Híbrido en Lima, Lima

Fuentea:  indeed Ver publicación original
María García
Indeed · HR

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