Resumen del Puesto: Diseñar, construir y operar plataformas de datos escalables y resilientes en la nube para analítica avanzada, BI y IA, garantizando calidad, gobernanza y eficiencia. Puntos Destacados: 1. Diseño y desarrollo de pipelines de datos robustos y escalables 2. Implementación de arquitecturas event-driven y optimización ETL/ELT 3. Colaboración con equipos de BI, Data Science y negocio **Propósito del Rol:** Diseñar, construir y operar plataformas de datos escalables y resilientes en entornos cloud (principalmente Azure), habilitando la disponibilidad confiable de datos batch y en tiempo real para analítica avanzada, inteligencia de negocio (BI) y modelos de inteligencia artificial. Este rol es clave para convertir datos en activos estratégicos, garantizando calidad, gobernanza y eficiencia en todo el ciclo de vida del dato. **Responsabilidades Clave:** * Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables (batch y streaming). * Implementar arquitecturas event\-driven para ingesta en tiempo real. * Construir y optimizar procesos ETL/ELT de alto rendimiento. * Gestionar soluciones de almacenamiento en Data Lake y Data Warehouse. * Optimizar el uso de recursos cloud, enfocándose en eficiencia de costos y performance. * Implementar controles de calidad, gobierno, seguridad y linaje de datos. * Integrar múltiples fuentes de datos: APIs, bases de datos, sistemas legacy, eventos e IoT. * Automatizar despliegues mediante prácticas de CI/CD (DataOps). * Monitorear pipelines productivos, gestionar incidentes y asegurar alta disponibilidad. * Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio para habilitar casos de uso analíticos. **Stack Tecnológico:** Cloud \& Plataforma * Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, Event Hub, etc.) Procesamiento \& Datos * Databricks * Apache Spark (PySpark / Scala) * Apache Kafka (deseable) Lenguajes * Python (avanzado) * SQL (avanzado) DevOps \& Automatización * CI/CD pipelines (Azure DevOps, GitHub Actions o similares) Conocimientos Técnicos (Core) * Modelado de datos (OLTP, OLAP, modelos dimensionales) * Arquitecturas de datos modernas (Lakehouse, Data Mesh – deseable) * Procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) * Técnicas de particionamiento y optimización de consultas * Manejo de formatos: Parquet, Avro, JSON, ORC * Seguridad y gobierno de datos (RBAC, políticas, encriptación) * Manejo de datos en streaming vs batch Competencias Claves * Pensamiento analítico y orientación a resultados * Capacidad de diseño arquitectónico * Buenas prácticas de ingeniería (clean code, testing, versionado) * Enfoque en eficiencia y optimización de costos * Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios Nice to Have (Diferenciadores) * Experiencia con arquitecturas en tiempo real a gran escala * Conocimiento en DataOps / MLOps * Experiencia en proyectos de analítica avanzada o IA * Certificaciones en Azure (Data Engineer Associate, etc.) Sueldo: A partir de S/.1\.00 al mes Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuál es su pretensión salarial? Lugar de trabajo: Empleo presencial