




Resumen del Puesto: Buscamos un Knowledge Engineer (Data Engineer RAG) para ser el arquitecto de datos, transformando datos no estructurados para agentes de IA mediante arquitecturas RAG en tiempo real. Puntos Destacados: 1. Diseño y optimización de arquitecturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG). 2. Gestión y curaduría de datos no estructurados para consumo de LLMs. 3. Creación de flujos de datos para agentes de IA e integración Cloud. DESCRIPCIóN **Por parte de nuestro cliente del sector Banca**, buscamos un **Knowledge Engineer (Data Engineer RAG)** para actuar como el nexo entre la data y la IA. Serás el arquitecto responsable de transformar datos no estructurados en activos de conocimiento, garantizando que los agentes de IA accedan a fuentes veraces y optimizadas mediante arquitecturas RAG en tiempo real. ### **Funciones:** * **Especialista en RAG:** Diseño y optimización de arquitecturas de *Retrieval\-Augmented Generation*. * **Gestión de Datos No Estructurados:** Procesamiento, limpieza y curaduría de documentos y logs para consumo de LLMs. * **Data Pipelines:** Creación de flujos de datos que sirvan como herramientas (tools) para agentes de IA. * **Integración Cloud:** Gestión de fuentes de información en entornos escalables. REQUISITOS ### **¿Qué buscamos en ti?** * **IA \& Data:** Mínimo **1 año** en soluciones RAG y **3 años** como Data Engineer. * **Stack Tecnológico:** Experiencia preferente en **Azure** y **Azure Databricks**. * **Idiomas:** Inglés nivel intermedio (lectura técnica). * **Formación:** Bachiller en Ingeniería o afines (abierto a perfiles no graduados con experiencia sólida).


