




Resumen: Únase a SafeGraph como Ingeniero Senior de Plataforma de Datos para diseñar y escalar la infraestructura de datos global que impulsa productos líderes en el sector de inteligencia de ubicación, definiendo cómo fluye la información a través del ecosistema. Aspectos destacados: 1. Diseñar y escalar la infraestructura de datos global para productos de inteligencia de ubicación 2. Definir cómo fluye la información a través del ecosistema para impulsar la innovación 3. Colaborar con ingenieros y científicos de datos de clase mundial Únase a **SafeGraph** como **Ingeniero Senior de Plataforma de Datos**, donde diseñará y escalará la columna vertebral de nuestra infraestructura de datos global que impulsa productos líderes en el sector de inteligencia de ubicación. En este puesto, trabajará junto a **ingenieros**, **científicos de datos** y **expertos en plataformas** de clase mundial para construir los sistemas que hacen que los datos de SafeGraph sean rápidos, fiables y accesibles para los clientes en todo el mundo. En SafeGraph, nuestra misión es desbloquear los datos geoespaciales más precisos del mundo para impulsar la innovación. Nuestra plataforma ingiere, procesa y entrega miles de millones de registros diariamente; y, como parte de nuestro equipo de Ingeniería de Plataformas, **usted definirá cómo fluye la información a través de nuestro ecosistema**. Desde la optimización de cómputo a gran escala en AWS hasta la creación de abstracciones elegantes que simplifican el uso de sistemas distribuidos complejos, su trabajo acelerará directamente la puesta en marcha de productos basados en datos. ### **Sus responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener la infraestructura central de la plataforma en **AWS (EKS, EMR, Glue, S3, Terraform)**. * **Desarrollar sistemas escalables** para orquestar de forma eficiente y fiable decenas de miles de trabajos de procesamiento de datos. * Colaborar con equipos de datos y de aprendizaje automático para ofrecer entornos robustos y **nativos en la nube para** cómputo a gran escala. * **Automatizar el aprovisionamiento y las implementaciones de infraestructura** mediante Terraform, GitHub Actions, GitLab CI o Harness. * **Optimizar** los costos, la fiabilidad y el rendimiento en clústeres, almacenes de datos y cargas de trabajo de cómputo. * **Construir herramientas y abstracciones** para simplificar los flujos de trabajo de los desarrolladores y mejorar la usabilidad de la plataforma. * Implementar buenas prácticas de observabilidad y monitoreo utilizando **Prometheus, Grafana y Dynatrace.** * Colaborar transversalmente para evolucionar nuestra arquitectura y escalar nuestra plataforma de datos al siguiente nivel. **Requisitos** * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o experiencia equivalente. * 3\+ años de experiencia construyendo y operando sistemas distribuidos o plataformas de datos. * Conocimientos sólidos en **Scala, Java o Python**. * Experiencia práctica con **servicios de AWS** (EKS, EMR, Glue, S3, ECR) y **infraestructura como código** (Terraform). * Comprensión profunda de **contenerización** (Docker, Kubernetes) y pipelines de CI/CD (GitHub, GitLab CI o Harness). * Conocimientos sólidos sobre redes en la nube, gestión de recursos y optimización de costos. * Familiaridad con **herramientas de observabilidad** (Prometheus, Grafana, Dynatrace, LogDNA/Mezmo). * Excelentes habilidades para la resolución de problemas, la comunicación y la colaboración. ### **Cualificaciones preferidas** * Experiencia con **herramientas de ingeniería de datos**, tales como Apache Spark, Databricks o Airflow. * Conocimiento de **formatos modernos de almacenamiento de datos** (Apache Iceberg, Delta Lake) y almacenes de datos en la nube (Snowflake, Redshift). * Familiaridad con **infraestructura de ML o IA** y pipelines de datos. * Experiencia construyendo plataformas o marcos de desarrollo utilizados por múltiples equipos.


