Arquitecto de Datos Azure

Descripción

Resumen del Puesto: Diseña, construye y gestiona arquitecturas de datos en Azure, asegurando soluciones escalables, seguras, rentables y alineadas con objetivos de negocio. Puntos Destacados: 1. Diseño de arquitectura de datos moderna en Azure 2. Liderazgo técnico en implementación de arquitectura de datos 3. Dominio profundo del ecosistema de datos de Azure El perfil de un Arquitecto Cloud Azure especializado en Datos (Azure Data Architect) es altamente estratégico y técnico. Esta persona es responsable de diseñar, construir y gestionar la arquitectura de datos de una organización dentro del ecosistema de Microsoft Azure, asegurando que las soluciones sean escalables, seguras, rentables y alineadas con los objetivos de negocio. A continuación, te detallo los componentes clave de este perfil: 1. Responsabilidades Principales       Diseño de Arquitectura: Crear arquitecturas de datos modernas (como Data Mesh, Data Lakehouse o Data Warehouse) que soporten las necesidades analíticas y operativas del negocio.       Selección de Tecnologías: Evaluar y seleccionar los servicios de Azure más adecuados (IaaS, PaaS, SaaS) para la ingesta, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos.       Gobierno y Seguridad: Definir políticas de acceso, encriptación, retención de datos y cumplimiento normativo (GDPR, HIPAA, etc.) utilizando las herramientas de seguridad de Azure.       Optimización de Costos (FinOps): Diseñar soluciones que maximicen el rendimiento minimizando el gasto en la nube.   Liderazgo Técnico: Guiar a los equipos de ingenieros de datos, analistas y científicos de datos durante la implementación de la arquitectura. 2. Habilidades Técnicas y Ecosistema Azure Un arquitecto de datos en Azure debe tener un dominio profundo de los siguientes componentes:       Almacenamiento de Datos (Storage):   Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).       Azure Blob Storage.       Ingesta e Integración (ETL/ELT):       Azure Data Factory (ADF).       Azure Event Hubs / IoT Hub (para streaming de datos en tiempo real).       Procesamiento y Analítica:       Azure Databricks (Apache Spark).       Azure Synapse Analytics (y el nuevo Microsoft Fabric).       Azure Stream Analytics.       Bases de Datos (Relacionales y No Relacionales):   Azure SQL Database / Azure SQL Managed Instance.       Azure Cosmos DB.   Azure Database for PostgreSQL/MySQL.       Gobierno de Datos y Seguridad:       Microsoft Purview (catálogo y gobierno de datos).       Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory) y Azure Key Vault.       Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD:   Conocimiento en Azure DevOps, ARM Templates, Bicep o Terraform para automatizar el despliegue de infraestructuras de datos. · 3. Habilidades Blandas (Soft Skills)       Comunicación Efectiva: Capacidad para traducir requerimientos de negocio complejos en soluciones técnicas, y viceversa, comunicándose fluidamente tanto con stakeholders ejecutivos como con desarrolladores.       Resolución de Problemas: Visión analítica para identificar cuellos de botella en el rendimiento y proponer soluciones innovadoras.   Visión Estratégica: Capacidad para anticipar el crecimiento de los datos de la empresa a largo plazo y diseñar sistemas que puedan escalar sin tener que ser rediseñados desde cero. 4. Certificaciones Recomendadas Para validar este perfil, las empresas suelen buscar candidatos que posean (o estén en camino de obtener) las siguientes certificaciones de Microsoft:       Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305): Fundamental para la arquitectura general en la nube.       Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203): Crucial para entender cómo se construyen las tuberías de datos en Azure.   Opcional pero valorado: Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) o certificaciones en Azure Cosmos DB (DP-420). 5. Experiencia Típica Por lo general, este rol requiere un nivel Senior. Se suele buscar:       5+ años de experiencia en ingeniería de datos, bases de datos o Business Intelligence.   2 a 3+ años de experiencia específica diseñando arquitecturas nativas en la nube, particularmente en Microsoft Azure.-Requerimientos- Educación mínima: Técnico 3 años de experiencia Idiomas: Inglés Palabras clave: architect, arquitecto, architecture, arquitectura, data