




Resumen del Puesto: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos, procesar grandes volúmenes de información y asegurar la calidad de los datos para la toma de decisiones. Puntos Destacados: 1. Diseño y desarrollo de pipelines de datos (batch y streaming) 2. Experiencia con Power BI y Big Data 3. Colaboración con equipos de negocio para toma de decisiones RESPONSABILIDADES Diseñar y desarrollar pipelines de datos (batch y streaming). Procesar y transformar grandes volúmenes de datos (Big Data). Construir y optimizar procesos ETL/ELT. Desarrollar y mantener dashboards e informes en Power BI. Integrar múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, sistemas, etc.). Gestionar almacenamiento en Data Lake y/o Data Warehouse. Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Optimizar consultas y rendimiento de bases de datos. Colaborar con equipos de negocio para la toma de decisiones basada en datos. REQUISITOS Experiencia mínima de 3 años en roles de datos. Experiencia en Power BI (dashboards, modelado de datos, DAX). Conocimientos en Big Data (procesamiento de grandes volúmenes de datos). Manejo de Python y SQL (nivel intermedio/avanzado). Experiencia con procesos ETL/ELT. Conocimientos en bases de datos (MySQL, PostgreSQL o similares). Deseable experiencia en herramientas cloud (Azure, AWS o GCP). Manejo de Git. CONDICIONES DEL PUESTO Horario: Lunes a Sábado Modalidad: Presencial Tipo de puesto: Tiempo completo . -Requerimientos- Educación mínima: Universitario 3 años de experiencia Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer
