Resumen del Puesto: En GRETA LABS, buscamos un Ingeniero de Datos clave para diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables en Azure, impulsando BI, analítica avanzada e IA. Puntos Destacados: 1. Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables en Azure. 2. Rol clave en BI, analítica avanzada e inteligencia artificial. 3. Stack tecnológico avanzado con Databricks, Spark y Python. En **GRETA LABS** nos encontramos en búsqueda de un **Ingeniero de Datos** que diseñe e implemente arquitecturas de datos escalables en entornos cloud (principalmente Azure). Este rol será clave para asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia del procesamiento de información. Contribuirá directamente a iniciativas de BI, analítica avanzada e inteligencia artificial. **Proposito:** Diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos escalables en entornos cloud (principalmente Azure), garantizando la ingesta, procesamiento y disponibilidad de datos batch y en streaming para analítica avanzada, BI y modelos de IA. **Responsabilidades:** \* Diseñar pipelines de datos \* Implementar soluciones de ingesta en tiempo real (event\-driven) \* Desarrollar procesos ETL/ELT eficientes y escalables \* Gestionar almacenamiento en data lakes y data warehouses \* Optimizar rendimiento y costos en plataformas cloud \* Asegurar calidad, gobernanza y linaje de datos \* Integrar fuentes diversas (APIs, bases de datos, eventos, IoT) \* Automatizar despliegues (CI/CD) de pipelines de datos \* Monitorear y resolver incidentes en pipelines productivos **Stack Tecnológico:** \* Usará la suite de productos Azure \* Databricks \* Apache Spark (PySpark / Scala) \* Apache Kafka (deseable) \* Python (obligatorio y avanzado) \* SQL (avanzado) \* CI/CD pipelines **Dominio de:** \* Modelado de datos \* Manejo de datos masivos (Big Data) \* Particionamiento y optimización \* Manejo de formatos (Parquet, Avro, JSON) \* Seguridad y gobierno de datos (RBAC, políticas) Sueldo: A partir de S/.1\.00 al mes Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuál es tu pretención salarial? Lugar de trabajo: Empleo presencial