Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Estructura de Datos)

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Docente Tiempo Parcial de Estructura de Datos para UTEC Posgrado, responsable de dictar el curso, diseñar material, evaluar estudiantes y fomentar la comprensión de estructuras y algoritmos en Ciencia de Datos e IA. Puntos Destacados: 1. Dictar curso fundamental de Estructura de Datos en UTEC Posgrado 2. Diseñar material alineado con tendencias en Ciencia de Datos e IA 3. Fomentar comprensión de estructuras y algoritmos para optimización En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una **Docente Tiempo Parcial \- Curso: Estructura de Datos** **¿Qué harás?** * Estarás a cargo del dictado del curso Estructura de Datos, fundamental para el desarrollo de soluciones eficientes en ciencia de datos e inteligencia artificial. * Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases alineado con las últimas tendencias en estructuras de datos, algoritmos y su aplicación en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información. * Evaluarás el desempeño de los estudiantes a través de prácticas, exámenes, proyectos y estudios de caso orientados a resolver problemas reales de optimización y eficiencia computacional. * Fomentarás la comprensión profunda de estructuras lineales y jerárquicas, así como técnicas algorítmicas de búsqueda, ordenación y optimización aplicadas a contextos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. * Guiarás el desarrollo de soluciones prácticas enfocadas en la selección e implementación de estructuras de datos adecuadas para reducir la complejidad computacional y optimizar el rendimiento en escenarios de alto volumen de datos. **¿Qué buscamos?** **Conocimiento técnicos:** * Fundamentos de algoritmos y complejidad: Experiencia en análisis de complejidad temporal y espacial, notación Big O, y optimización de algoritmos. * Estructuras de datos lineales: Dominio de arreglos, listas enlazadas (simples y dobles), pilas y colas, con capacidad para implementarlas y aplicarlas en contextos prácticos. * Estructuras de datos avanzadas: Conocimiento profundo de tablas hash, árboles (binarios, AVL, B\-Tree, B\+Tree), grafos, heaps y colas de prioridad. * Algoritmos de búsqueda y ordenación: Experiencia con algoritmos eficientes de búsqueda (lineal, binaria) y ordenación, así como su análisis de complejidad y aplicación en el procesamiento de datos. * Teoría de grafos: Capacidad para explicar e implementar representaciones computacionales (matrices y listas de adyacencia), algoritmos de recorrido (DFS, BFS) y algoritmos de caminos mínimos (Dijkstra, A, Floyd\-Warshall). * Estructuras especializadas para datos: Conocimiento en árboles espaciales (Kd\-Tree, R\-Tree), búsquedas por similitud (KNN search, Range search) y su aplicación en indexación de grandes volúmenes de datos. * Aplicaciones en Ciencia de Datos: Capacidad para relacionar las estructuras de datos con aplicaciones reales en ciencia de datos. **Deseables:** * Experiencia previa en docencia de posgrado. * Participación en proyectos de ciencia de datos o inteligencia artificial que involucren optimización algorítmica y manejo eficiente de grandes volúmenes de datos. * Conocimiento práctico de implementación de estructuras de datos en Python y otros lenguajes de programación relevantes. * Experiencia en la aplicación de estructuras de datos en machine learning, minería de datos y sistemas de recomendación. **¿Qué te ofrecemos?** * Salario acorde al mercado. * Descuentos en más de 200 establecimientos. * Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC. **Si quieres conocernos mejor:** * Visita nuestra web: **https://utec.edu.pe/** * Síguenos en LinkedIn: **https://www.linkedin.com/school/utec\-universidad\-de\-ingenieria\-y\-tecnologia/mycompany/** Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando. **¡Tenemos ganas de conocerte!** **“En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”**