AI PM

S/2,000-3,000/mes
Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un AI Product Manager que lidere el descubrimiento, diseño y evolución de soluciones financieras nativas en IA, reportando a la Dirección de Product FinOps. Puntos Destacados: 1. Liderar soluciones financieras nativas en IA 2. Trabajo estratégico en productos críticos de FinOps 3. Entorno innovador con IA para acelerar el PDLC **¿Quiénes somos?** En Kashio estamos redefiniendo el ecosistema financiero de LATAM. Estamos evolucionando de ser un PSP sólido a construir la principal AI\-Driven FinOps Platform de la región, conectando pagos, tesorería, riesgos y automatización en una sola infraestructura. Actualmente trabajamos con más de 500 empresas y estamos en plena expansión regional hacia 10 mercados bajo un modelo Hub\-and\-Spoke. La Dirección de Product FinOps (liderada por Rosa María Orellana) encabeza el diseño, desarrollo y evolución de nuestras soluciones financieras inteligentes. Nuestro objetivo innegociable es lograr una Eficiencia Zero\-Touch (50%), desacoplando el crecimiento de ingresos del crecimiento de personal a través de la Inteligencia Artificial y la automatización. **¿A quién buscamos?** Buscamos un/a AI Product Manager para la Dirección de Product FinOps, responsable de liderar el descubrimiento, diseño y evolución de soluciones financieras nativas en IA. En este rol, la IA es tu motor y tú eres el piloto estratégico que define hacia dónde va el producto y por qué. Liderarás productos críticos como Cobranza Inteligente (Smart Collections), Reconciliación Predictiva 2\.0, Core Financiero y Pago de Servicios, habilitando mayor eficiencia operativa, control financiero y recuperación de ingresos. Reportará directamente a la Dirección de Product FinOps y trabajará orquestando el PDLC AI 1\.1 junto a nuestro “Squad AI sin grasa” (Desarrolladores Senior, QA\-as\-code, Arquitectos de Solución), transformando requerimientos complejos en entregables automatizados gestionados en nuestra herramienta KashioOS. **Misión del rol** Ser el estratega que puentea la Visión 2030 de Kashio con la ejecución técnica, construyendo productos FinOps que eliminen la fricción operativa y maximicen la recuperación de ingresos. Orquestarás herramientas de IA para acelerar el PDLC asegurando que cada iniciativa esté matemáticamente conectada a un KR corporativo a través del “Hilo Dorado”. **Lo que harás** **Liderar la Estrategia FinOps AI: Definir el roadmap para productos como Reconciliación Inteligente, Cobranza Inteligente, Pago de Servicios y Facturación, asegurando la transición de procesos reactivos (T\+1\) a operaciones Real\-Time con 0% de error humano.** **Product Discovery con IA: Utilizar NotebookLM para la investigación, research y definición del producto; Claude y Google Studio para el diseño de la solución junto a los equipos de Arquitectura y Tecnología; Copilot para procesar normativas regulatorias. Todo ello orientado a generar borradores estructurados (PRD, BRM) y eliminar semanas de trabajo manual en la definición de requerimientos.** **Gobernanza y Análisis Estructural: Asegurar que cada producto propuesto cumpla con los estándares internacionales exigidos por Kashio (BIAN para dominios, TOGAF para arquitectura, TM Forum para capabilities) antes de pasar a la fase de diseño.** **Ejecución Agentic (PDLC AI 1\.1\): Trabajar en un entorno donde agentes de IA (Cursor, Gemini 1\.5 Pro, n8n) asumen la codificación y validación bajo tu dirección estratégica y la supervisión del Arquitecto del Squad.** **Gestión de OKRs en KashioOS: Traducir la estrategia en ejecución disciplinada. Medir el éxito a través de KRs de impacto (\+5% Auth Rate, 80% migración de volumen transaccional), asegurando la regla de oro: “Si no mueve la aguja, no se construye”.** **Diseñar experimentos rápidos (spikes de IA) para validar hipótesis de producto antes de comprometer recursos de desarrollo, y supervisar la calidad de entregables generados por agentes mediante QA\-as\-code.** **Impacto esperado** **Zero\-Touch 50%: Desplegar soluciones que absorban el ruido operativo, dejando a los humanos solo las decisiones estratégicas de alto valor.** **\+5% Auth Rate: Aumentar la tasa de autorización mediante lógicas de reintento inteligente y modelos de scoring predictivo.** **Time\-to\-Market \-60%: Reducir el ciclo desde idea hasta Spec\-First utilizando ecosistemas AI y validaciones automatizadas (QA\-as\-code).** **80% Migración Vol.: Migrar el 80% del volumen transaccional a procesos Real\-Time con reconciliación predictiva activa.** **Agentes en Prod.: Tener al menos 3 agentes autónomos (Aria) activos en workflows financieros de backoffice para fin de año.** **Requerimientos de la posición** **\+5 años como Product Manager o AI Product Manager en entornos Fintech, Pagos o Plataformas SaaS B2B.** **Mentalidad AI\-Ready: Experiencia práctica utilizando modelos generativos (LLMs) y frameworks de agentes como n8n, NotebookLM, Cursor, Google Studio y Claude para eficientar el trabajo diario.** **Comprensión sólida de integración de APIs financieras, arquitecturas de microservicios y metodologías ágiles.** **Capacidad de abstracción para el diseño y creación del producto junto a las áreas sponsor (Comercial, Finanzas, entre otras) para definir la mejor solución, así como capacidad de ejecución con entregas cortas y delivery del producto por releases en los plazos establecidos.** **Capacidad demostrada para gobernar el ciclo de vida del producto alineando estrategia (OKRs) con ejecución táctica.** **Fuertes habilidades de comunicación para alinear a stakeholders de negocio, tecnología y data.** **Conocimiento de marcos de arquitectura empresarial (deseable: BIAN, TOGAF, ITIL).** **Qué te haría destacar** **Haber liderado la implementación de AI copilots o agentes autónomos en productos de backoffice o financieros.** **Experiencia resolviendo cuellos de botella técnicos en sistemas core financieros y conocimiento profundo en conciliaciones bancarias multi\-divisa o cobranzas.** **Historial de escalado de productos fintech en múltiples mercados LATAM con lógicas de compliance diferenciadas por país.** **Dominio de herramientas de análisis de datos (SQL avanzado, dbt, Metabase o Looker) para decisiones basadas en evidencia.** **Fuerte encaje con nuestro ADN “Kashioness”: orientación a resultados, simplicidad y curiosidad activa para desaprender y desafiar el status quo.** **¿Qué ofrecemos?** **Misión con propósito real** Ser parte directa de la transformación de un PSP a referente regional en innovación Fintech hacia 2030\. Tu trabajo moverá millones de transacciones y cambiará cómo las empresas LATAM gestionan su dinero. **Kashio ESOP** Participación directa en el éxito financiero de la compañía a través de opciones sobre acciones, con meta de evento de liquidez. No solo trabajas en Kashio: construyes Kashio con nosotros. **Horas AI Protegidas** Tiempo estructurado dentro del horario laboral para experimentar, aprender y escalar tus habilidades con las últimas herramientas de IA. Porque la mejor inversión es en tu capacidad de impacto. **Equipo Top\-Tier \& Cultura** Un entorno 100% remoto, dinámico y diverso, con talento de clase mundial comprometido con la excelencia y la innovación. Aquí el status quo se cuestiona, no se defiende. **Condiciones del puesto** **Área:** Producto (Dirección FinOps) **Modalidad:** Remota 100% **Jornada:** Lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. **Contrato:** Inicial de 3 meses a prueba, con posibilidad de extensión según desempeño. Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: S/.2,000\.00 \- S/.3,000\.00 al mes Pregunta(s) de postulación: * Cuéntame el producto más complejo que hayas liderado en fintech o B2B SaaS. ¿Cuál era el problema, qué decidiste construir, por qué y cuál fue el impacto? * ¿Cómo decides qué construir cuando tienes múltiples iniciativas compitiendo y recursos limitados? * En Kashio existe una regla de oro: “si no mueve la aguja, no se construye”. ¿Cómo aplicas eso en la práctica? * ¿Cómo traducirías una visión como “Zero\-Touch 50%” en decisiones concretas de producto durante los próximos 2 trimestres? * ¿Qué diferencia hay entre construir un producto “útil” y construir un producto que realmente cambia la economía operativa del negocio? * Cuéntame un caso donde hayas usado IA generativa o agentes para acelerar discovery, diseño, análisis o delivery de producto. ¿Qué cambió realmente? * ¿Cómo integras herramientas como NotebookLM, Claude, Cursor, Gemini o Copilot dentro del ciclo de vida del producto sin perder rigor? * ¿Qué partes del PDLC crees que sí deben ser aceleradas por IA y cuáles deben seguir fuertemente gobernadas por criterio humano? * ¿Cómo validarías si una iniciativa de IA realmente genera valor o solo agrega complejidad y costo? * Si te pido diseñar un agente de IA para backoffice financiero, ¿qué criterios usarías para definir si debe ser un copiloto, un workflow automatizado o un agente autónomo? * ¿Qué hace realmente difícil construir producto en cobranzas, conciliación o pagos, comparado con otros dominios? * Cuéntame una experiencia resolviendo un cuello de botella en un proceso financiero o de pagos. ¿Cuál era el bloqueo y cómo lo abordaste desde producto? * ¿Cómo diseñarías un producto de reconciliación predictiva que migre una operación de T\+1 a tiempo real? * En una solución de Smart Collections, ¿qué variables o señales considerarías para priorizar acciones y maximizar recuperación? * ¿Qué riesgos operativos o reputacionales nunca subestimarías al lanzar producto en pagos o tesorería? Lugar de trabajo: Empleo remoto

Publicado por

María García

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