AI PM

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un AI Product Manager que lidere el descubrimiento, diseño y evolución de soluciones financieras nativas en IA, impulsando la eficiencia operativa y la recuperación de ingresos en LATAM. Puntos Destacados: 1. Liderar soluciones FinOps AI para transformar operaciones financieras 2. Pionero en la aplicación de IA en el ciclo de vida del producto 3. Ser parte de la expansión regional de una FinTech innovadora **¿Quiénes somos?** En Kashio estamos redefiniendo el ecosistema financiero de LATAM. Estamos evolucionando de ser un PSP sólido a construir la principal AI\-Driven FinOps Platform de la región, conectando pagos, tesorería, riesgos y automatización en una sola infraestructura. Actualmente trabajamos con más de 500 empresas y estamos en plena expansión regional hacia 10 mercados bajo un modelo Hub\-and\-Spoke. La Dirección de Product FinOps (liderada por Rosa María Orellana) encabeza el diseño, desarrollo y evolución de nuestras soluciones financieras inteligentes. Nuestro objetivo innegociable es lograr una Eficiencia Zero\-Touch (50%), desacoplando el crecimiento de ingresos del crecimiento de personal a través de la Inteligencia Artificial y la automatización. **¿A quién buscamos?** Buscamos un/a AI Product Manager para la Dirección de Product FinOps, responsable de liderar el descubrimiento, diseño y evolución de soluciones financieras nativas en IA. En este rol, la IA es tu motor y tú eres el piloto estratégico que define hacia dónde va el producto y por qué. Liderarás productos críticos como Cobranza Inteligente (Smart Collections), Reconciliación Predictiva 2\.0, Core Financiero y Pago de Servicios, habilitando mayor eficiencia operativa, control financiero y recuperación de ingresos. Reportará directamente a la Dirección de Product FinOps y trabajará orquestando el PDLC AI 1\.1 junto a nuestro “Squad AI sin grasa” (Desarrolladores Senior, QA\-as\-code, Arquitectos de Solución), transformando requerimientos complejos en entregables automatizados gestionados en nuestra herramienta KashioOS. **Misión del rol** Ser el estratega que puentea la Visión 2030 de Kashio con la ejecución técnica, construyendo productos FinOps que eliminen la fricción operativa y maximicen la recuperación de ingresos. Orquestarás herramientas de IA para acelerar el PDLC asegurando que cada iniciativa esté matemáticamente conectada a un KR corporativo a través del “Hilo Dorado”. **Lo que harás** **Liderar la Estrategia FinOps AI: Definir el roadmap para productos como Reconciliación Inteligente, Cobranza Inteligente, Pago de Servicios y Facturación, asegurando la transición de procesos reactivos (T\+1\) a operaciones Real\-Time con 0% de error humano.** **Product Discovery con IA: Utilizar NotebookLM para la investigación, research y definición del producto; Claude y Google Studio para el diseño de la solución junto a los equipos de Arquitectura y Tecnología; Copilot para procesar normativas regulatorias. Todo ello orientado a generar borradores estructurados (PRD, BRM) y eliminar semanas de trabajo manual en la definición de requerimientos.** **Gobernanza y Análisis Estructural: Asegurar que cada producto propuesto cumpla con los estándares internacionales exigidos por Kashio (BIAN para dominios, TOGAF para arquitectura, TM Forum para capabilities) antes de pasar a la fase de diseño.** **Ejecución Agentic (PDLC AI 1\.1\): Trabajar en un entorno donde agentes de IA (Cursor, Gemini 1\.5 Pro, n8n) asumen la codificación y validación bajo tu dirección estratégica y la supervisión del Arquitecto del Squad.** **Gestión de OKRs en KashioOS: Traducir la estrategia en ejecución disciplinada. Medir el éxito a través de KRs de impacto (\+5% Auth Rate, 80% migración de volumen transaccional), asegurando la regla de oro: “Si no mueve la aguja, no se construye”.** **Diseñar experimentos rápidos (spikes de IA) para validar hipótesis de producto antes de comprometer recursos de desarrollo, y supervisar la calidad de entregables generados por agentes mediante QA\-as\-code.** **Impacto esperado** **Zero\-Touch 50%: Desplegar soluciones que absorban el ruido operativo, dejando a los humanos solo las decisiones estratégicas de alto valor.** **\+5% Auth Rate: Aumentar la tasa de autorización mediante lógicas de reintento inteligente y modelos de scoring predictivo.** **Time\-to\-Market \-60%: Reducir el ciclo desde idea hasta Spec\-First utilizando ecosistemas AI y validaciones automatizadas (QA\-as\-code).** **80% Migración Vol.: Migrar el 80% del volumen transaccional a procesos Real\-Time con reconciliación predictiva activa.** **Agentes en Prod.: Tener al menos 3 agentes autónomos (Aria) activos en workflows financieros de backoffice para fin de año.** **Requerimientos de la posición** **\+5 años como Product Manager o AI Product Manager en entornos Fintech, Pagos o Plataformas SaaS B2B.** **Mentalidad AI\-Ready: Experiencia práctica utilizando modelos generativos (LLMs) y frameworks de agentes como n8n, NotebookLM, Cursor, Google Studio y Claude para eficientar el trabajo diario.** **Comprensión sólida de integración de APIs financieras, arquitecturas de microservicios y metodologías ágiles.** **Capacidad de abstracción para el diseño y creación del producto junto a las áreas sponsor (Comercial, Finanzas, entre otras) para definir la mejor solución, así como capacidad de ejecución con entregas cortas y delivery del producto por releases en los plazos establecidos.** **Capacidad demostrada para gobernar el ciclo de vida del producto alineando estrategia (OKRs) con ejecución táctica.** **Fuertes habilidades de comunicación para alinear a stakeholders de negocio, tecnología y data.** **Conocimiento de marcos de arquitectura empresarial (deseable: BIAN, TOGAF, ITIL).** **Qué te haría destacar** **Haber liderado la implementación de AI copilots o agentes autónomos en productos de backoffice o financieros.** **Experiencia resolviendo cuellos de botella técnicos en sistemas core financieros y conocimiento profundo en conciliaciones bancarias multi\-divisa o cobranzas.** **Historial de escalado de productos fintech en múltiples mercados LATAM con lógicas de compliance diferenciadas por país.** **Dominio de herramientas de análisis de datos (SQL avanzado, dbt, Metabase o Looker) para decisiones basadas en evidencia.** **Fuerte encaje con nuestro ADN “Kashioness”: orientación a resultados, simplicidad y curiosidad activa para desaprender y desafiar el status quo.** **¿Qué ofrecemos?** **Misión con propósito real** Ser parte directa de la transformación de un PSP a referente regional en innovación Fintech hacia 2030\. Tu trabajo moverá millones de transacciones y cambiará cómo las empresas LATAM gestionan su dinero. **Kashio ESOP** Participación directa en el éxito financiero de la compañía a través de opciones sobre acciones, con meta de evento de liquidez. No solo trabajas en Kashio: construyes Kashio con nosotros. **Horas AI Protegidas** Tiempo estructurado dentro del horario laboral para experimentar, aprender y escalar tus habilidades con las últimas herramientas de IA. Porque la mejor inversión es en tu capacidad de impacto. **Equipo Top\-Tier \& Cultura** Un entorno 100% remoto, dinámico y diverso, con talento de clase mundial comprometido con la excelencia y la innovación. Aquí el status quo se cuestiona, no se defiende. **Condiciones del puesto** **Área:** Producto (Dirección FinOps) **Modalidad:** Remota 100% **Jornada:** Lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. **Contrato:** Inicial de 3 meses a prueba, con posibilidad de extensión según desempeño. Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: S/.2,000\.00 \- S/.3,000\.00 al mes Pregunta(s) de postulación: * Cuéntame el producto más complejo que hayas liderado en fintech o B2B SaaS. ¿Cuál era el problema, qué decidiste construir, por qué y cuál fue el impacto? * ¿Cómo decides qué construir cuando tienes múltiples iniciativas compitiendo y recursos limitados? * En Kashio existe una regla de oro: “si no mueve la aguja, no se construye”. ¿Cómo aplicas eso en la práctica? * ¿Cómo traducirías una visión como “Zero\-Touch 50%” en decisiones concretas de producto durante los próximos 2 trimestres? * ¿Qué diferencia hay entre construir un producto “útil” y construir un producto que realmente cambia la economía operativa del negocio? * Cuéntame un caso donde hayas usado IA generativa o agentes para acelerar discovery, diseño, análisis o delivery de producto. ¿Qué cambió realmente? * ¿Cómo integras herramientas como NotebookLM, Claude, Cursor, Gemini o Copilot dentro del ciclo de vida del producto sin perder rigor? * ¿Qué partes del PDLC crees que sí deben ser aceleradas por IA y cuáles deben seguir fuertemente gobernadas por criterio humano? * ¿Cómo validarías si una iniciativa de IA realmente genera valor o solo agrega complejidad y costo? * Si te pido diseñar un agente de IA para backoffice financiero, ¿qué criterios usarías para definir si debe ser un copiloto, un workflow automatizado o un agente autónomo? * ¿Qué hace realmente difícil construir producto en cobranzas, conciliación o pagos, comparado con otros dominios? * Cuéntame una experiencia resolviendo un cuello de botella en un proceso financiero o de pagos. ¿Cuál era el bloqueo y cómo lo abordaste desde producto? * ¿Cómo diseñarías un producto de reconciliación predictiva que migre una operación de T\+1 a tiempo real? * En una solución de Smart Collections, ¿qué variables o señales considerarías para priorizar acciones y maximizar recuperación? * ¿Qué riesgos operativos o reputacionales nunca subestimarías al lanzar producto en pagos o tesorería? Lugar de trabajo: Empleo remoto