Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Buscamos un profesional altamente calificado para impulsar la optimización de la programación de servicios al cliente mediante soluciones innovadoras de inteligencia artificial, centrándose en la investigación, implementación y perfeccionamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y marcos RAG. Aspectos destacados: 1. Gestionar todo el flujo de trabajo de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), desde la preparación de datos hasta su uso real en producción. 2. Diseñar, iterar y optimizar indicaciones (prompts) para maximizar la utilidad y la seguridad del modelo. 3. Construir y mantener sistemas de generación con recuperación aumentada (RAG) para preguntas y respuestas o búsquedas. Binance es un ecosistema global líder en blockchain detrás de la mayor bolsa de criptomonedas del mundo por volumen de operaciones y número de usuarios registrados. Más de 250 millones de personas en más de 100 países confían en nosotros gracias a nuestra seguridad líder en la industria, transparencia en la gestión de los fondos de los usuarios, velocidad del motor de negociación, liquidez profunda y una cartera inigualable de productos de activos digitales. Las ofertas de Binance abarcan desde negociación y finanzas hasta educación, investigación, pagos, servicios institucionales, funciones Web3, entre otros. Aprovechamos el poder de los activos digitales y la tecnología blockchain para construir un ecosistema financiero inclusivo que promueva la libertad del dinero y mejore el acceso financiero para las personas de todo el mundo. Buscamos un profesional altamente calificado para unirse a nuestro equipo, centrado en impulsar la optimización de la programación de servicios al cliente mediante soluciones innovadoras de inteligencia artificial. Esta función implica investigar e implementar algoritmos de vanguardia para mejorar los sistemas de programación, aprovechando los conocimientos especializados del dominio empresarial para potenciar el impacto de los productos de IA. El candidato seleccionado desarrollará y perfeccionará modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para extraer información útil, mejorar la toma de decisiones empresariales y optimizar el diseño de indicaciones (prompts) para obtener resultados más precisos. Además, la función incluye crear marcos escalables y robustos de LLM/RAG adaptados específicamente a la programación de servicios al cliente, fomentando la innovación y manteniendo una ventaja competitiva en el mercado. ### **Responsabilidades:** * Gestionar todo el **flujo de trabajo de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)**, desde la preparación de datos hasta su uso real en producción. * Diseñar, iterar y **optimizar indicaciones (prompts)** (zero-shot/few-shot, cadena de razonamiento, llamadas a herramientas, etc.) para maximizar la utilidad y la seguridad del modelo en todos los productos y idiomas. * Construir y mantener sistemas de **generación con recuperación aumentada (RAG)** para preguntas y respuestas o búsquedas que se conecten a bases de conocimiento procedentes de múltiples fuentes. * Familiaridad con arquitecturas de inferencia como vLLM/SGLang, y experiencia comprobada desplegando y operando servicios LLM en entornos multi-GPU o en clústeres. * Diseñar, implementar y operar arquitecturas multiagente de LLM (por ejemplo, LangGraph, CrewAI, AutoGen), incluyendo descomposición de tareas, orquestación de agentes, intercambio de memoria y flujos de trabajo de llamadas a herramientas. * Desarrollar **tuberías de evaluación** (métricas automáticas y retroalimentación humana) para medir la calidad de las indicaciones (prompts) y los modelos, así como sus tasas de sesgo y alucinaciones. * Colaborar con los equipos de producto y servicio al cliente para integrar modelos de IA en chatbots conversacionales en distintos escenarios. * Seguir de cerca la investigación más avanzada, redactar blogs técnicos y seguir mejorando constantemente la arquitectura actual. ### **Requisitos:** * Título universitario de máster o superior en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. * **Más de 2 años** de experiencia en aprendizaje profundo/procesamiento del lenguaje natural (NLP), incluyendo **más de 1 año de experiencia práctica con LLM** (entrenamiento supervisado fino (SFT), optimización basada en preferencias (DPO), RAG, cuantización, optimización de inferencia, etc.). * Experiencia demostrada en **ingeniería y ajuste de indicaciones (prompt engineering & tuning)** (diseño few-shot, indicaciones estructuradas, ajuste de prefijos/p-tuning, reordenamiento por recompensa, filtrado de seguridad). * Experiencia práctica en la construcción y despliegue de flujos de trabajo multiagente LLM, con comprensión de patrones de orquestación de agentes, memoria compartida, planificación a largo plazo y diseño de salvaguardias. * Buenas prácticas de programación, excelentes habilidades de comunicación en inglés y pasión por el aprendizaje acelerado. * Excelente capacidad de autogestión y sentido de responsabilidad, con entregables de alta calidad. * Deseos de aprender y curiosidad por las nuevas tecnologías de IA. * Buenas habilidades de comunicación y colaboración. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales sobre la contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, póngase en contacto con nosotros.
