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Resumen: Buscamos un profesional cualificado para impulsar la optimización de la programación de servicios al cliente mediante soluciones innovadoras de inteligencia artificial, centrándose en la investigación, implementación y perfeccionamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para extraer información útil y accionable. Aspectos destacados: 1. Gestionar todo el flujo de trabajo de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), desde la preparación de datos hasta su uso real en producción. 2. Diseñar, iterar y optimizar indicaciones (prompts) para maximizar la utilidad y seguridad del modelo. 3. Construir y mantener sistemas de preguntas y respuestas/búsqueda basados en generación aumentada por recuperación (RAG). Binance es un ecosistema global líder en blockchain detrás de la mayor bolsa de criptomonedas del mundo en volumen de operaciones y número de usuarios registrados. Más de 250 millones de personas en más de 100 países confían en nosotros gracias a nuestra seguridad líder en la industria, transparencia en los fondos de los usuarios, velocidad del motor de negociación, liquidez profunda y una cartera incomparable de productos de activos digitales. Las ofertas de Binance abarcan desde negociación y finanzas hasta educación, investigación, pagos, servicios institucionales, funciones Web3, entre otros. Aprovechamos el poder de los activos digitales y la tecnología blockchain para construir un ecosistema financiero inclusivo que impulse la libertad del dinero y mejore el acceso financiero para las personas de todo el mundo. Buscamos un profesional altamente cualificado para unirse a nuestro equipo, centrado en impulsar la optimización de la programación de servicios al cliente mediante soluciones innovadoras de inteligencia artificial. Este puesto implica investigar e implementar algoritmos de vanguardia para mejorar los sistemas de programación, aprovechando conocimientos especializados del dominio empresarial para potenciar el impacto de los productos de inteligencia artificial. El candidato seleccionado desarrollará y perfeccionará modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para extraer información útil y accionable, mejorar la toma de decisiones empresariales y optimizar el diseño de indicaciones (prompts) para obtener resultados más precisos. Asimismo, la función incluye crear marcos escalables y robustos de LLM/RAG adaptados específicamente a la programación de servicios al cliente, fomentando la innovación y manteniendo una ventaja competitiva en el mercado. ### **Responsabilidades:** * Gestionar todo el **flujo de trabajo de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)**, desde la preparación de datos hasta su uso real en producción. * Diseñar, iterar y **optimizar indicaciones (prompts)** (zero-shot/few-shot, cadena de razonamiento, invocación de herramientas, etc.) para maximizar la utilidad y seguridad del modelo en todos los productos y idiomas. * Construir y mantener sistemas de preguntas y respuestas/búsqueda basados en **generación aumentada por recuperación (RAG)** que se conecten a bases de conocimiento procedentes de múltiples fuentes. * Conocimiento práctico de arquitecturas de inferencia como vLLM/SGLang, con experiencia comprobada en la implementación y operación de servicios de LLM en entornos multi-GPU o en clústeres. * Diseñar, implementar y operar arquitecturas de LLM multiagente (por ejemplo, LangGraph, CrewAI, AutoGen), incluyendo descomposición de tareas, orquestación de agentes, intercambio de memoria y flujos de trabajo de invocación de herramientas. * Desarrollar **tuberías de evaluación** (métricas automáticas y retroalimentación humana) para medir la calidad de las indicaciones (prompts) y los modelos, así como las tasas de sesgo y alucinaciones. * Colaborar con los equipos de producto y servicio al cliente para integrar modelos de inteligencia artificial en chatbots conversacionales en distintos escenarios. * Seguir las últimas investigaciones, redactar artículos técnicos y seguir mejorando continuamente la arquitectura actual. ### **Requisitos:** * Título de maestría o superior en ciencias de la computación, ciencia de datos o campo relacionado. * **Más de 2 años** de experiencia en aprendizaje profundo/procesamiento del lenguaje natural (NLP), incluyendo **más de 1 año de experiencia práctica con LLM** (entrenamiento supervisado fino (SFT), optimización basada en preferencias (DPO), RAG, cuantización, optimización de inferencia, etc.). * Experiencia demostrada en **ingeniería y ajuste de indicaciones (prompt engineering & tuning)** (diseño few-shot, indicaciones estructuradas, ajuste prefijo/p-tuning, reordenación de recompensas, filtrado de seguridad). * Experiencia práctica en la construcción e implementación de flujos de trabajo de LLM multiagente, con comprensión de patrones de orquestación de agentes, memoria compartida, planificación a largo plazo y diseño de salvaguardias. * Buenas prácticas de programación, excelentes habilidades de comunicación en inglés y pasión por el aprendizaje acelerado. * Excelente capacidad de autogestión y sentido de responsabilidad, con entregables de alta calidad. * Disposición para aprender y curiosidad por las nuevas tecnologías de inteligencia artificial. * Buenas habilidades de comunicación y colaboración. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales sobre contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, póngase en contacto con nosotros.
