Gerente - BIM

Descripción

Resumen: Se buscan líderes altamente calificados en aplicaciones de IA Generativa (GenAI) para diseñar, desarrollar, probar e implementar aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa centradas en Datos y Analítica en el sector de Ciencias de la Vida. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA Generativa (GenAI) en el ámbito de Datos y Analítica para Ciencias de la Vida 2. Integrar y ajustar finamente modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para aplicaciones empresariales 3. Conectar la ingeniería de IA, la analítica de datos y el desarrollo full-stack **Resumen del puesto** -------------------- **Líderes altamente calificados en aplicaciones de IA Generativa (GenAI), con 7 a 12 años de experiencia total**, capaces de liderar el diseño, desarrollo, pruebas e implementación de aplicaciones basadas en IA Generativa **centradas en Datos y Analítica en el ámbito de las Ciencias de la Vida**. El candidato ideal contará con una sólida formación en Python, RAG (Recuperación-aumentada por Generación), grafos de conocimiento y frameworks de IA Generativa/LLM (LangChain, LangGraph), así como experiencia práctica en servicios en la nube de AWS/Azure, integrando y ajustando finamente modelos como GPT de OpenAI, Claude de Anthropic, Mistral o Cortex de Snowflake para casos de uso empresarial reales. Será un valor añadido contar con sólidas habilidades para resolver problemas de clientes en el ámbito de los datos y la analítica de Ciencias de la Vida. Este puesto conecta la ingeniería de IA, la analítica de datos y el desarrollo full-stack, creando aplicaciones inteligentes que potencian la toma de decisiones basada en datos. **Formación académica** ------------- Ingeniería en Computación / Licenciatura en Tecnología Maestría en Aplicaciones Informáticas**Responsabilidades del puesto** ------------------------ * **Arquitectura y diseño de soluciones** * Apoyar la arquitectura y el diseño **de extremo a extremo** de aplicaciones de IA Generativa * Apoyar planos de solución que combinen modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), Recuperación-aumentada por Generación **(RAG)** y grafos de conocimiento para **fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.** * Traducir requisitos comerciales en **flujos de trabajo modulares de IA**, garantizando escalabilidad, seguridad y rendimiento. * Evaluar y recomendar **frameworks/herramientas de IA Generativa (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, etc.)** * Colaborar con ingenieros de datos y expertos en el dominio farmacéutico para diseñar modelos semánticos de datos y una **base de conocimiento contextualizada**. * **Desarrollo e ingeniería de aplicaciones de IA Generativa** * **Liderar el diseño y desarrollo full-stack utilizando Python** (**FastAPI**, Flask) y **React**/Next.js para interfaces front-end impulsadas por IA Generativa. * **Construir microservicios o capas de API** que expongan funcionalidades de IA de forma segura entre equipos y sistemas. * Garantizar robustas canalizaciones CI/CD, control de versiones (GitHub, Bitbucket, GitLab) y contenerización (Docker, Kubernetes). * Diseñar y desarrollar aplicaciones centradas en el usuario que integren de forma transparente las salidas de IA Generativa en interfaces personalizadas o herramientas empresariales de BI como Power BI * Trabajar con equipos de ingeniería de datos y analítica para **conectar las aplicaciones de IA Generativa con los ecosistemas de datos existentes** (AWS S3, Azure Data Lake, Snowflake, Databricks, etc.) * Utilizar **grafos de conocimiento y enfoques basados en metadatos** para mejorar el razonamiento contextual y el descubrimiento de datos * Implementar cargas de trabajo de IA mediante **Azure OpenAI**, AWS SageMaker, Bedrock o **Servicios de IA Cortex de Snowflake**. * **Integración y ajuste fino de modelos de IA** * Liderar la integración de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) (GPT de OpenAI, Claude de Anthropic, Mistral, Cortex de Snowflake, etc.) en aplicaciones empresariales. * Ajustar finamente o sintonizar mediante prompts modelos base usando datos específicos del dominio (comerciales, de pacientes, omnicanal, clínicos o relacionados con el acceso al mercado). * Diseñar e implementar arquitecturas RAG aprovechando bases de datos vectoriales (ChromaDB, Pinecone, FAISS, Weaviate, etc.). * Desarrollar marcos de ingeniería de prompts y salvaguardias para garantizar veracidad, interpretabilidad y cumplimiento normativo. * Establecer canalizaciones de evaluación del rendimiento, precisión, latencia y detección de alucinaciones del modelo. * **Liderazgo y colaboración** * Liderar un equipo transversal de desarrollo de IA Generativa compuesto por ingenieros, analistas comerciales, científicos de datos y desarrolladores de interfaces de usuario. * Mantenerse actualizado sobre las últimas arquitecturas de LLM, sistemas multiagente y marcos de razonamiento para ofrecer orientación técnica a los equipos. * Impulsar **sesiones de intercambio de conocimientos y pruebas de concepto (PoC)** **para promover la adopción de IA Generativa** en toda la organización. * Contribuir a las hojas de ruta de casos de uso de IA Generativa y al liderazgo técnico relacionado con IA Generativa en Ciencias de la Vida. **Experiencia laboral** ------------------- **Líderes altamente calificados en aplicaciones de IA Generativa (GenAI), con 6 a 12 años de experiencia total**, capaces de liderar el diseño, desarrollo, pruebas e implementación de aplicaciones basadas en IA Generativa **centradas en Datos y Analítica en el ámbito de las Ciencias de la Vida**. El candidato ideal contará con una sólida formación en Python, RAG, grafos de conocimiento y frameworks de IA Generativa/LLM (LangChain, LangGraph), así como experiencia práctica en servicios en la nube de AWS/Azure, integrando y ajustando finamente modelos como GPT de OpenAI, Claude de Anthropic, Mistral o Cortex de Snowflake para casos de uso empresarial reales. Será un valor añadido contar con sólidas habilidades para resolver problemas de clientes en el ámbito de los datos y la analítica de Ciencias de la Vida. **Competencias conductuales** ---------------------------- Trabajo en equipo y liderazgo Motivación para aprender y crecer Sentido de propiedad Adecuación cultural Gestión del talento**Competencias técnicas** -------------------------- Resolución de problemas Conocimiento en ciencias de la vida Comunicación Gestión de proyectos Atención al impacto en ingresos y gastos (P&L) Desarrollo de capacidades / liderazgo técnico Volumen de ingresos gestionados o entregados**Habilidades** ----------