Investigador de Aprendizaje Automático

Compañía
Descripción
Resumen: ImagineArt busca un apasionado Investigador de Aprendizaje Automático para explorar nuevos enfoques, identificar brechas de investigación y liderar avances en tecnologías de IA generativa. Aspectos destacados: 1. Avanzar la IA generativa y desarrollar modelos innovadores 2. Influir en la investigación del equipo y construir productos de IA con impacto 3. Entorno impulsado por la investigación que fomenta nuevas ideas y la experimentación **Investigador de Aprendizaje Automático** ======================================= **Ubicación:** Remota **Tipo de empleo:** Tiempo completo **Remuneración:** Salario competitivo en USD según experiencia y especialización. **Acerca de ImagineArt** ------------------------ ImagineArt es una empresa en rápido crecimiento especializada en IA generativa, que construye herramientas creativas potenciadas por IA de próxima generación. Nuestro equipo de Aprendizaje Automático trabaja para avanzar en la IA generativa y desarrollar modelos y tecnologías innovadoras que amplíen los límites de lo posible con la IA. Buscamos un **Investigador de Aprendizaje Automático** profundamente apasionado por la investigación, la experimentación y la resolución de problemas complejos. Este puesto es ideal para alguien que no se limita a implementar técnicas existentes, sino que explora activamente **qué falta, qué se puede mejorar y qué debe construirse a continuación**. **El puesto** ------------ Como **Investigador de Aprendizaje Automático**, trabajarás estrechamente con nuestro equipo de Aprendizaje Automático para identificar oportunidades de investigación, investigar técnicas emergentes y explorar nuevos enfoques capaces de mejorar nuestras capacidades de IA. Se espera que explores de forma independiente áreas de investigación, identifiques brechas en trabajos existentes, evalúes los últimos avances en aprendizaje automático y en IA generativa, y traduzcas tus hallazgos en recomendaciones prácticas para nuestros equipos de ingeniería y de aprendizaje automático. El candidato ideal es alguien que disfruta formularse preguntas como **"¿Qué aún no se ha resuelto?"**, **"¿Cómo podemos hacer esto mejor?"** y **"¿Qué debemos construir a continuación?"** **Tus responsabilidades** ---------------------- * Realizar investigaciones exhaustivas sobre Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo e IA Generativa. * Identificar brechas, limitaciones y oportunidades en la investigación y las tecnologías existentes. * Mantenerte actualizado con los últimos artículos científicos, modelos, arquitecturas y técnicas. * Explorar y evaluar nuevos enfoques que puedan mejorar nuestras capacidades de aprendizaje automático. * Analizar investigaciones existentes y determinar cómo pueden aplicarse a productos del mundo real. * Trabajar estrechamente con ingenieros y investigadores de aprendizaje automático para transformar ideas de investigación en soluciones prácticas. * Proponer nuevas ideas, experimentos y direcciones para el equipo de aprendizaje automático. * Diseñar y llevar a cabo experimentos para validar hipótesis de investigación. * Revisar y comparar métodos y modelos existentes. * Comunicar claramente los hallazgos de investigación y las recomendaciones técnicas al resto del equipo de aprendizaje automático. * Contribuir a definir la hoja de ruta técnica y de investigación identificando áreas prometedoras para su exploración. * Contribuir a construir soluciones novedosas de aprendizaje automático, más allá de simplemente implementar métodos ya establecidos. **Qué buscamos** ---------------- * **Más de 2 años de experiencia práctica en investigación** en Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Inteligencia Artificial o un campo relacionado. * Título universitario (Licenciatura, Maestría o Doctorado) en **Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos o un campo técnico afín**. * Conocimientos sólidos de los fundamentos del Aprendizaje Automático y del Aprendizaje Profundo. * Capacidad demostrada para realizar investigación técnica independiente e investigar problemas complejos. * Capacidad sólida para leer, comprender y evaluar críticamente artículos científicos. * Experiencia identificando brechas de investigación y proponiendo nuevos enfoques o soluciones. * Habilidades analíticas y de resolución de problemas sobresalientes. * Capacidad para pasar de una idea de investigación a la experimentación y, cuando corresponda, a una implementación práctica. * Habilidades sólidas de comunicación y redacción técnica. * **Dominio fluido del inglés**, tanto escrito como hablado. * Mentalidad curiosa y altamente analítica, con genuino interés por explorar nuevas ideas y expandir los límites de la IA. **Candidato ideal** ------------------ Serás un excelente candidato si: * Piensas como investigador y te interesa naturalmente cómo funcionan las cosas. * No te limitas a seguir soluciones existentes: buscas activamente formas de mejorarlas o reinventarlas. * Puedes explorar de forma independiente un nuevo problema de investigación e identificar direcciones significativas. * Te sientes cómodo trabajando con ambigüedad y preguntas de investigación abiertas. * Puedes identificar qué falta en los enfoques actuales de aprendizaje automático y explicar qué podría construirse para abordar esas brechas. * Tienes un fuerte interés en áreas emergentes de la IA y en la IA generativa. * Puedes colaborar eficazmente con ingenieros de aprendizaje automático para transformar la investigación en impacto real en el mundo. **¿Por qué unirte a ImagineArt?** ------------------------------ * Trabajarás estrechamente con un equipo altamente ambicioso de Aprendizaje Automático. * Explorarás problemas desafiantes en IA generativa y tecnologías de IA de próxima generación. * Tendrás la oportunidad de influir en lo que el equipo construirá y investigará a continuación. * Trabajarás en un entorno impulsado por la investigación, donde se fomentan las nuevas ideas y la experimentación. * Colaborarás con ingenieros e investigadores en productos de IA con impacto. * Remuneración competitiva en USD. * Oportunidad totalmente remota con un equipo internacional.
Publicado por

María García
Indeed · HR



