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Resumen: Levi Strauss & Co. busca un Científico de Datos Senior para que desempeñe un papel de liderazgo técnico dentro de su equipo global de Datos, Analítica e IA, impulsando soluciones avanzadas de analítica, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Aspectos destacados: 1. Revolutionar el negocio de la indumentaria con inteligencia artificial y aprendizaje automático 2. Dirigir el diseño de soluciones complejas de ML/IA para problemas del sector minorista y del consumidor 3. Asumir la dirección técnica de las líneas de trabajo de la hoja de ruta y orientar a científicos de datos Ubicación del puesto: Múltiples (México, Brasil, Bolivia, Chile, Colombia, Perú) ¡Llamamos a todos los originales!: En Levi Strauss \& Co., puedes ser tú mismo y formar parte de algo más grande. Somos una empresa de personas que prefieren trazar su propio camino y dejar al mundo mejor de lo que lo encontraron. Personas que creen que lo que nos hace diferentes nos hace más fuertes. Así que añade tu voz. Crea un impacto. Encuentra tu lugar — y tu futuro. En Levi Strauss \& Co., estamos revolucionando el negocio de la indumentaria y redefiniendo la forma en que se fabrica el denim. Estamos llevando a una de las marcas más icónicas del mundo al próximo siglo: desde crear acabados de denim impulsados por aprendizaje automático hasta utilizar blockchain para el bienestar de nuestros trabajadores fabriles, pasando por desarrollar algoritmos que satisfagan mejor las necesidades de nuestros consumidores y optimicen nuestra cadena de suministro. Sé un pionero en la industria de la moda uniéndote a nuestra «startup con activos» global de Datos, Analítica e IA, donde tendrás la oportunidad de construir soluciones innovadoras que impactarán nuestro negocio global en todos los continentes. Como **Científico de Datos Senior**, serás un líder técnico dentro del equipo global de Datos, Analítica e IA, impulsando el diseño y la entrega de soluciones avanzadas de analítica, aprendizaje automático e IA que respondan a las necesidades de nuestros consumidores, al tiempo que agilizan nuestros procesos y abordan el negocio de formas más innovadoras. Este puesto se centrará en aplicaciones de Datos, Analítica e IA al canal DTC (Direct-to-Consumer). Entre las áreas potenciales de aplicación de la IA figuran el valor vitalicio del cliente (CLTV), la optimización del CRM, la segmentación, las recomendaciones, la personalización y las implementaciones basadas en agentes, entre otras. En este puesto, asumirás la dirección técnica de líneas clave de trabajo, influirás en la hoja de ruta del equipo y actuarás como puente entre los científicos de datos y los interesados comerciales en distintas regiones. Impulsarás la innovación, la operacionalización del aprendizaje automático, la adopción de productos de datos y la visualización de datos / interfaces de usuario / narrativa que coloquen los datos en el centro de nuestro negocio. Este puesto buscará impulsar los ingresos y reducir costos mediante implementaciones transregionales, automatización y mejora de los procesos comerciales. Se espera que eleves el nivel técnico de todo el equipo: orientando a científicos de datos, estableciendo buenas prácticas, realizando revisiones de código y modelos, y contribuyendo a la comunidad global de Datos, Analítica e IA al compartir tus conocimientos y aprovechar la experiencia de otros colegas en el diseño de soluciones escalables y globales. **Acerca del puesto** * **Asumir y dirigir la dirección técnica** de múltiples líneas de trabajo de la hoja de ruta, desde la formulación del problema hasta la implementación en producción, colaborando con equipos de toda la organización global. * **Dirigir el diseño de soluciones complejas de ML/IA** mediante técnicas avanzadas de ML, aprendizaje profundo e IA generativa para resolver problemas de alto impacto en el sector minorista y para el consumidor. * **Actuar como principal punto de contacto técnico** para los interesados comerciales en las líneas de trabajo asignadas, traduciendo problemas comerciales en soluciones de ciencia de datos y comunicando los resultados a audiencias no técnicas. * **Orientar y capacitar** a los miembros del equipo de Científico de Datos 1 y Científico de Datos 2, brindándoles orientación técnica sobre enfoques de modelado, calidad del código y desarrollo profesional. * Realizar análisis estadísticos avanzados para proporcionar información práctica, identificar tendencias y medir el rendimiento. * Construir modelos predictivos complejos mediante técnicas de ML, DL e IA generativa con código de calidad productiva y compartir la responsabilidad de flujos de trabajo complejos de ciencia de datos con los equipos de Ingeniería de Datos e Ingeniería de ML. * **Definir y hacer cumplir buenas prácticas** para el desarrollo, prueba, documentación e implementación de modelos dentro del equipo. * Explorar el panorama de la ciencia de datos en busca de avances recientes e identificar proactivamente oportunidades para integrar nuevas metodologías en el portafolio de proyectos existente. * **Contribuir a las decisiones arquitectónicas** sobre la infraestructura de ML/IA del equipo, incluidos el servicio de modelos, los almacenes de características y la observabilidad. * Investigar buenas prácticas, realizar experimentos y establecer relaciones con líderes de la industria y socios tecnológicos (por ejemplo, Google, proveedores de servicios en la nube). * Asegurarse de que los riesgos asociados a los proyectos se identifiquen y mitiguen para mantener todos los proyectos en curso. * **Representar al equipo de Ciencia de Datos** en foros interfuncionales, revisiones técnicas y evaluaciones de proveedores. **Acerca de ti** **Habilidades técnicas requeridas** * **Más de 5 años** de experiencia práctica analizando datos y desarrollando modelos supervisados y no supervisados; incluida la selección de variables, ingeniería de características, generación de modelos, diagnóstico de modelos, interpretabilidad e implementación. * **Más de 5 años** de experiencia escribiendo consultas SQL complejas y trabajando con grandes conjuntos de datos en entornos basados en la nube o Hadoop. Experiencia escribiendo trabajos en BigQuery y dbt. * **Más de 5 años** de experiencia con herramientas de visualización de datos (D3\.js, R Shiny, Looker, Tableau u otras similares); capacidad para determinar la visualización adecuada para diversos tipos de datos y crear historias convincentes con datos. * **Más de 5 años** de experiencia implementando algoritmos de aprendizaje automático en un entorno productivo. * **Más de 3 años** de experiencia desarrollando soluciones basadas en aprendizaje profundo para un entorno productivo. * **Experiencia con IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLM)** — ingeniería de indicaciones (prompt engineering), arquitecturas RAG, ajuste fino (fine-tuning) y/o marcos de IA basada en agentes (por ejemplo, LangChain, Google ADK u otros similares). * Experiencia trabajando con distintos servicios en la nube para desarrollar soluciones de ML, con especial énfasis en Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery ML, Cloud Run). * Conocimientos expertos en Python, R u otro lenguaje de programación similar. * **Experiencia demostrable orientando** a científicos de datos junior y de nivel medio. * Experiencia con el diseño de experimentos y métodos de inferencia causal (pruebas A/B, modelado de impacto, diferencias en diferencias). * Experiencia con sistemas distribuidos (Docker, Kubernetes, Kafka o Spark). * La experiencia en aprendizaje por refuerzo es un plus. **Formación y experiencia deseables** * Título de maestría o doctorado (ciencias de la computación, matemáticas aplicadas, estadística aplicada, ciencia de datos o disciplina técnica relacionada). * En total, **más de 5 años** (con maestría) o **más de 3 años** (para doctores) de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Matemáticas, Estadística Aplicada o Investigación de Operaciones en la industria tecnológica o minorista. * **Historial comprobado de entrega de soluciones de ML de extremo a extremo** que generaron un impacto empresarial cuantificable (ingresos, ahorros de costos o ganancias de eficiencia). * Experiencia previa en un puesto de científico de datos senior o líder, con evidencia de influencia en las prácticas del equipo y en las decisiones de los interesados. **UBICACIÓN** ------------ México, D.F., México**TIEMPO COMPLETO/ TIEMPO PARCIAL** ----------------------- Tiempo completo**Empleados actuales de LS\&Co., apliquen mediante su cuenta de Workday.** -------------------------------------------------------------
