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AI Engineer

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un AI Engineer para diseñar, entrenar, desplegar y mantener soluciones de inteligencia artificial y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje. Puntos Destacados: 1. Diseñar y desarrollar soluciones de IA de extremo a extremo 2. Gestionar el ciclo de vida completo de modelos 3. Colaborar con equipos de datos, desarrollo y negocio En GrowBy somos un hub de especialistas digitales: conectamos a los mejores profesionales TI de la región con proyectos y compañías de alto nivel. Esta vez la búsqueda es para sumar talento a nuestro propio equipo, en el área de Tecnología / Data \& Inteligencia Artificial. **Tu misión en este rol** Como AI Engineer serás responsable de diseñar, entrenar, desplegar y mantener soluciones de inteligencia artificial y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje, orientadas a producción. Combinarás fundamentos sólidos de machine learning, ingeniería de software y despliegue en la nube para construir sistemas confiables y escalables que transformen datos en resultados de negocio. **¿Qué harás?** * Diseñar y desarrollar soluciones de IA de extremo a extremo, confiables y escalables. * Gestionar el ciclo de vida completo de los modelos: ingesta y preparación de datos, entrenamiento, evaluación y despliegue en producción. * Integrar modelos de IA y LLMs a aplicaciones existentes mediante APIs REST, asegurando autenticación, manejo de errores y respuestas estructuradas. * Desarrollar aplicaciones basadas en LLMs (prompting, RAG y orquestación) para automatizar procesos y generar valor a partir de datos no estructurados. * Monitorear el comportamiento de los modelos en producción, aplicando mejoras de rendimiento y respondiendo a incidencias. * Colaborar con equipos de datos, desarrollo y negocio para llevar modelos desde la investigación hasta la producción. * Mantener la calidad del código y la documentación técnica aplicando buenas prácticas de ingeniería. **¿Qué buscamos en ti?** Requisitos indispensables: * Título universitario o técnico en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, IA o carreras afines (o experiencia equivalente demostrable). * Entre 2 y 4 años de experiencia comprobable como AI/ML Engineer, Data Engineer con enfoque en IA o desarrollo de aplicaciones con IA en producción. * Dominio de Python a nivel de producción, con buenas prácticas de ingeniería (Git, testing, código mantenible). * Experiencia práctica con frameworks de ML/DL como TensorFlow, PyTorch o Keras, y manejo del ciclo de vida completo de modelos. * Integración de modelos a aplicaciones vía APIs REST con FastAPI o Flask. * Trabajo con LLMs y APIs de proveedores (OpenAI, Anthropic o AWS Bedrock), incluyendo diseño de prompts. * Experiencia con al menos una plataforma cloud (AWS, Azure o GCP) y conocimientos de SQL y flujos de datos. * Inglés técnico (lectura de documentación y comunicación escrita). Será un plus si tienes: * Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, FAISS o pgvector). * Frameworks de orquestación de LLMs (LangChain, LangGraph o CrewAI). * Prácticas de MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, MLflow). * Evaluación y observabilidad de modelos, y optimización de costos (caching y routing) en producción. **¿Qué te ofrecemos?** * Salario competitivo \+ beneficios. * Planilla completa con todos los beneficios de ley * Tarjeta de alimentación * Crecimiento profesional * Ambiente laboral colaborativo **Modalidad y condiciones** * Modalidad 100% remota. * Horario de lunes a viernes de 08:00 a.m. a 06:00 p.m. Tipo de puesto: Tiempo completo Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuánto tiempo de experiencia tienes en el puesto? * ¿Cuál es tu expectativa salarial? * ¿Tienes disponibilidad para laborar de lunes a viernes entre 8am \- 6pm en modalidad remota? Lugar de trabajo: Empleo remoto

Publicado por

María García

Indeed · HR

Ubicación

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