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Analista de Datos – Comercio Electrónico (Amazon y Shopify)

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Lambayeque 284, Lima 15093, Perú
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Descripción

Resumen: Este es un puesto práctico de análisis de comercio electrónico impulsado por SQL, centrado en ingresos, economía unitaria, valor vitalicio del cliente (LTV) y rentabilidad, que requiere análisis independiente de los datos de Amazon Seller Central y Shopify. Aspectos destacados: 1. Conocimientos propios sobre rentabilidad, valor vitalicio del cliente (LTV) y economía unitaria en una organización centrada en los datos 2. Exposición directa a la dirección y toma de decisiones de alto impacto 3. Rol completamente remoto como contratista a largo plazo ### **Analista de Datos – Comercio Electrónico (Amazon \& Shopify)** **Ubicación:** Remota (LATAM) **Tipo de empleo:** A tiempo completo \- zona horaria PST **Tipo de contrato:** Contratista (a largo plazo) ### **Acerca de la empresa** Nuestro cliente es una empresa estadounidense de rápido crecimiento que posee y opera múltiples marcas de productos para mascotas en Amazon y en canales directos al consumidor (Shopify). Con una sólida presencia en el mercado estadounidense, la empresa está escalando rápidamente y gestiona un complejo portafolio multi-SKU y multi-marca en un entorno altamente competitivo de comercio electrónico. Los datos desempeñan un papel central en la toma de decisiones, especialmente en lo relativo a precios, eficiencia del crecimiento y rentabilidad a largo plazo. ### **Acerca del puesto** Este es un **puesto práctico de análisis de comercio electrónico impulsado por SQL**, con un fuerte enfoque en **ingresos, economía unitaria, valor vitalicio del cliente (LTV) y rentabilidad**. Buscamos un Analista Senior capaz de analizar de forma independiente los datos de Amazon Seller Central y Shopify, construir modelos robustos de rentabilidad y LTV, y **diagnosticar caídas de rendimiento sin depender de paneles de control predefinidos**. Este puesto va más allá de la generación de informes. Usted actuará como propietario analítico del desempeño empresarial, colaborando estrechamente con la dirección para identificar causas fundamentales, cuantificar su impacto y recomendar acciones correctivas que influyan directamente en los ingresos y márgenes. ### **Acerca del puesto** Buscamos un **Analista Senior de Datos de Comercio Electrónico** con amplia experiencia práctica en el análisis de **datos de Amazon Seller Central y Shopify**, para respaldar las decisiones relacionadas con ingresos, rentabilidad y economía unitaria. Se trata de un **puesto profundo de análisis impulsado por SQL**, no un rol de producto, optimización de la tasa de conversión (CRO) ni de éxito del cliente. Trabajarás directamente con la dirección y equipos multifuncionales para diagnosticar problemas de rendimiento, construir modelos financieros y ofrecer recomendaciones claras y respaldadas por datos. ### **¿Por qué trabajar con nosotros?** * Unirte a un equipo orientado al rendimiento que gestiona múltiples marcas de consumo en el sector de productos para mascotas * Exposición directa a la dirección y toma de decisiones de alto impacto * Rol completamente remoto como contratista a largo plazo * Conocimientos propios sobre rentabilidad, valor vitalicio del cliente (LTV) y economía unitaria en una organización centrada en los datos ### **Principales responsabilidades** **Paneles de control e informes** * Crear paneles de control automatizados de desempeño en Amazon y Shopify * Normalizar indicadores clave de rendimiento (KPI) y configurar alertas ante anomalías en métricas clave **Análisis exhaustivo e información derivada** * Realizar **análisis práctico impulsado por SQL** de los datos de Amazon Seller Central y Shopify * **Diagnosticar de forma independiente caídas de rendimiento** en ingresos, márgenes, suscripciones y economía unitaria * Construir **modelos de rentabilidad y LTV** por SKU, canal y segmento de cliente * Analizar el **desempeño del mercado de Amazon**, incluidas las tarifas, el impacto de la publicidad frente al tráfico orgánico y el margen de contribución * Realizar **análisis de suscripción y retención** en entornos Shopify/DTC * Brindar información centrada en la **eficiencia de los ingresos y la rentabilidad**, más allá de la optimización de CRO o de producto **Colaboración con partes interesadas** * Presentar información y recomendaciones directamente a la dirección * Colaborar con los equipos de crecimiento, marketing, operaciones y producto para impulsar acciones * Apoyar decisiones basadas en datos respecto a precios, inventario y suscripciones ### **Proyectos de alta prioridad (primeras 8–10 semanas)** * Configurar informes automatizados y análisis de desempeño inicial * Analizar los cambios recientes en los precios y su impacto en los márgenes y la velocidad de ventas * Construir un marco inicial de rentabilidad y economía unitaria ### **Cualificaciones requeridas** **Técnicas y analíticas** * 3\+ años en un puesto senior de análisis de datos o comercio electrónico * Sólida **competencia en SQL** (uniones, subconsultas, funciones de ventana) * Experiencia analizando grandes conjuntos de datos de comercio electrónico **Experiencia específica en comercio electrónico** * **Amplia experiencia práctica con el análisis de datos de Amazon Seller Central y Shopify** (obligatorio) * Capacidad comprobada para construir **modelos de rentabilidad y LTV basados en SQL** * Experiencia **investigando de forma independiente las caídas de rendimiento** mediante datos crudos * Buen conocimiento de la **economía del mercado de Amazon** y de los **modelos Shopify/DTC**, idealmente incluyendo suscripciones * Perfiles centrados principalmente en **analítica de producto, optimización de la tasa de conversión (CRO) o éxito del cliente**, sin análisis financiero profundo de comercio electrónico, **no serán considerados** ### **Deseable** * Python o R para análisis avanzado * Experiencia con herramientas de BI (Triple Whale, Peel, Looker, Tableau) * Experiencia trabajando con portafolios de comercio electrónico multi-marca

Fuentea:  indeed Ver publicación original
María García
Indeed · HR

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