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Científico Jefe de Datos

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Resumen: Buscamos un Científico Jefe de Datos con experiencia en modelos de lenguaje grande (LLM) y Python para desarrollar soluciones de chatbots impulsadas por IA para casos de uso especializados. Aspectos destacados: 1. Diseñar soluciones de chatbots impulsadas por IA para casos de uso especializados 2. Liderar el desarrollo de modelos de lenguaje grande (LLM), procesamiento del lenguaje natural (NLP) e IA conversacional 3. Impulsar la IA responsable y el cumplimiento normativo para soluciones éticas de chatbots Estamos buscando un **Científico Jefe de Datos** con una sólida experiencia en modelos de lenguaje grande (LLM) y Python para diseñar soluciones de chatbots impulsadas por IA para casos de uso especializados. El candidato ideal posee una fuerte base en procesamiento del lenguaje natural (NLP) e IA conversacional, junto con experiencia práctica en prevención de alucinaciones, IA responsable y cumplimiento normativo, y análisis de datos. **Responsabilidades** * Colaborar con grupos multifuncionales de producto, análisis e ingeniería para desarrollar y perfeccionar un chatbot asistente de compras * Diseñar e mejorar estrategias de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para elevar la calidad de las interacciones del chatbot * Crear agentes basados en LLM que se conecten con APIs, bases de datos y herramientas externas mediante llamadas a funciones * Garantizar la fiabilidad del chatbot y mitigar las alucinaciones aplicando técnicas de evaluación de modelos * Utilizar marcos de pruebas A/B para evaluar y mejorar progresivamente el rendimiento del chatbot * Aplicar principios de IA responsable y cumplimiento normativo para asegurar la alineación ética y regulatoria * Realizar análisis exploratorios de datos para identificar información valiosa y redactar requisitos estructurados para el equipo de ingeniería de datos * Asesorar a los equipos de ingeniería en la nube sobre las necesidades de infraestructura que sustentan las soluciones de chatbots impulsadas por IA **Requisitos** * Un mínimo de 7 años de experiencia profesional aplicada en ciencia de datos * No menos de 2 años de experiencia en gestión de personas o liderazgo de equipos, supervisando un equipo de 10 o más empleados de tiempo completo (FTE) * Experticia avanzada en modelos de lenguaje grande (LLM), incluida la experiencia práctica con las API de OpenAI en Azure * Excelentes habilidades en Python para integrar y ajustar flujos de trabajo de IA * Experiencia práctica en la construcción de agentes de IA que utilicen llamadas a funciones para interactuar con herramientas externas y bases de datos * Conocimientos prácticos de técnicas para prevenir alucinaciones y mantener la precisión y fiabilidad del chatbot * Comprensión sólida de las mejores prácticas en IA responsable y cumplimiento normativo, incluidas las directrices éticas para la IA * Experiencia en el desarrollo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) e IA conversacional * Inglés al nivel B2 o superior, con excelentes habilidades escritas y orales de comunicación **Deseable** * Experiencia práctica en pruebas A/B y experimentación, trabajando estrechamente con equipos de análisis * Capacidad para diseñar e implementar una estrategia de pruebas basada en métricas clave de rendimiento para chatbots * Uso seguro del análisis exploratorio de datos (EDA) para extraer conclusiones a partir de los datos * Habilidad para definir y comunicar claramente los requisitos de datos al equipo de ingeniería de datos * Conocimiento de servicios en la nube, ya sea mediante experiencia práctica o capacidad para especificar los requisitos para los equipos de ingeniería en la nube

Fuentea:  indeed Ver publicación original
María García
Indeed · HR

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