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Especialista Analytics Engineer home office

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen del Puesto: GrowBy busca un Especialista Analytics Engineer para diseñar, construir y mantener el modelo de datos de una nueva infraestructura, asegurando pipelines confiables y escalables. Puntos Destacados: 1. Diseñar, construir y mantener el modelo de datos para la nueva infraestructura 2. Colaboración con un equipo multinacional 3. Exposición a proyectos de alta criticidad en Europa **¡Estamos buscando un/a Especialista Analytics Engineer (Home office)!** En **GrowBy** conectamos el mejor talento con proyectos internacionales de alto impacto. Nos encontramos en la búsqueda de un **Especialista Analytics Engineer** con alta capacidad de autogestión para incorporarse como la pieza clave y primer especialista en una de nuestras verticales de negocio asignadas, colaborando con un equipo multinacional. Misión del Puesto Diseñar, construir y mantener el modelo de datos para la nueva infraestructura del rollout. Tu objetivo será asegurar pipelines confiables, escalables y bien documentados que habiliten la analítica y la toma de decisiones estratégicas del negocio internacional REQUISITOS * Titulación universitaria o ciclo formativo superior en Ingeniería de Sistemas, Computación, Estadística o afín (ámbito TIC). * Mínimo 3 años de experiencia en roles de Analytics Engineer, Data Engineer o afines. * Experiencia real y comprobable en construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT en entornos productivos. * SQL avanzado: consultas complejas, optimización de queries y modelado analítico (T\-SQL, PL\-SQL u otros dialectos). * dbt (Data Build Tool): modelado, transformaciones, testing y documentación en entornos productivos. * Snowflake o data warehouse equivalente (Databricks, BigQuery): gestión de cargas analíticas y optimización de costos. * Airflow u orquestador equivalente (Prefect, Luigi): diseño y mantenimiento de workflows end\-to\-end. * Python sólido para desarrollo de pipelines y procesamiento de datos (Pandas, PySpark). * Git/GitHub o equivalente para control de versiones y colaboración en equipo. * Inglés intermedio verbal y escrito FUNCIONES * Construir, optimizar y mantener pipelines ETL/ELT en entornos productivos. * Conectar el entorno productivo del rollout Costa Rica vía Airbyte, S3 y Snowflake. * Diseñar, programar y mantener workflows end\-to\-end con Airflow u orquestadores equivalentes. * Modelar, transformar, testear y documentar datos analíticos utilizando dbt. * Diseñar el modelo de datos del rollout Costa Rica siguiendo las best practices de TUI Musement. * Optimizar cargas analíticas, costos y rendimiento en Snowflake. * Estructurar requerimientos de alto nivel y dividirlos en tareas técnicas ejecutables. * Aplicar y proponer estándares de testing, documentación técnica y code review entre pares. * Participar en sesiones de alineamiento con el equipo internacional de Data Engineers. BENEFICIOS * **Modalidad de trabajo:** 100% Remoto, permitiéndote trabajar desde la comodidad de tu hogar. * **Tipo de oportunidad:** Internacional con exposición a proyectos de alta criticidad en Europa. * **Duración del contrato:** Contrato mínimo de 6 meses, con alta posibilidad de extensión según el desempeño y necesidades del proyecto. * **Horario:** Lunes a Viernes (jornada completa). * **Fecha de inicio:** Incorporación inmediata. Tipo de puesto: Tiempo completo Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuánto tiempo de experiencia tienes en el puesto? * ¿Cuál es tu nivel de ingles escrito y verbal? * ¿Cuál es tu expectativa salarial? * ¿con qué herramientas de Data Warehouse has trabajado? * ¿Has diseñando y manteniendo workflows end\-to\-end con Airflow? Lugar de trabajo: Empleo remoto

Publicado por

María García

Indeed · HR

Ubicación

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