Analista Jr. de Datos con Inteligencia Artificial

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Analista de Datos con IA para investigar, experimentar y desarrollar soluciones innovadoras, participando en proyectos de alto impacto. Puntos Destacados: 1. Oportunidad de investigar y desarrollar soluciones basadas en IA 2. Participación en proyectos innovadores de IA 3. Oportunidad de crecimiento profesional Analista de Datos con Inteligencia Artificial ¡Inicia tu carrera en IA con nosotros! En Global Datamark nos encontramos en la búsqueda de un(a) Analista de Datos con Inteligencia Artificial, quien se integrará a un equipo innovador y orientado a resultados. Tendrás la oportunidad de investigar, experimentar y desarrollar soluciones basadas en IA, participando en proyectos de alto impacto dentro de un entorno dinámico. Buscamos personas con alto potencial, pensamiento analítico y motivación por crecer en el mundo de la tecnología. Funciones principales Apoyar en el desarrollo de asistentes virtuales y sistemas RAG Diseñar flujos conversacionales y optimizar prompts Automatizar procesos mediante herramientas de IA Implementar soluciones de automatización e IA aplicada Documentar pruebas, procesos y resultados Evaluar el impacto de las iniciativas en eficiencia y negocio Mapear procesos críticos del funnel y detectar fricciones operativas Requisitos Egresado(a) o estudiante de últimos ciclos de Ingeniería de Sistemas, Informática o afines. Experiencia mínima 6 meses Interés en innovación y desarrollo en Inteligencia Artificial Conocimientos técnicos (nivel intermedio): SQL Python y R Herramientas IA Power BI Análisis descriptivo Office 365 ¿Qué te ofrecemos? Modalidad presencial Horario: Lunes a viernes: 9:00 a.m. a 6:00 p.m. Sábados: 9:00 a.m. a 2:00 p.m. Capacitaciones constantes Buen clima laboral Oportunidad de crecimiento profesional Participación en proyectos innovadores de IA ¡Postula y sé parte de un equipo que impulsa la innovación tecnológica!. -Requerimientos- Educación mínima: Universitario años de experiencia Edad: entre 18 y 50 años Palabras clave: analyst, junior, data