Resumen: Únase a una consultoría de software de rápido crecimiento dedicada al diseño y desarrollo de tecnología innovadora, al fomento de un entorno colaborativo y a la contribución a proyectos desafiantes y significativos. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de contribuir a proyectos desafiantes y significativos 2. Entorno colaborativo que promueve el desarrollo profesional 3. Trabajar en una variedad de proyectos para clientes extraordinarios Bluelight es una consultoría líder de software dedicada al diseño y desarrollo de tecnología innovadora que mejora la vida de los usuarios. Con un firme compromiso de brindar un servicio excepcional a nuestros clientes, Bluelight sobresale por su enfoque en la calidad y la satisfacción del cliente. Nuestra misión no es solo crear aplicaciones de vanguardia, sino también fomentar un entorno laboral colaborativo y enriquecedor en el que cada miembro del equipo pueda crecer y prosperar. Con presencia en Estados Unidos y Centroamérica/Sudamérica, Bluelight se encuentra en una fase emocionante de expansión y busca continuamente talento excepcional para unirse a su dinámica y diversa comunidad. Estamos buscando a una persona calificada para unirse a nuestro equipo de rápido crecimiento en Bluelight. Este puesto es ideal para alguien que florece en un entorno dinámico y acelerado, donde las opiniones y los esfuerzos de todos son valorados y apreciados. Tendrá la oportunidad de contribuir a proyectos desafiantes y significativos, desarrollando aplicaciones de alta calidad que destaquen en el mercado. Valoramos el aprendizaje continuo, el crecimiento personal y el trabajo arduo, ofreciendo un entorno colaborativo que promueve el desarrollo profesional. Si está apasionado por el desarrollo de software y ansioso por formar parte de una consultoría de software en crecimiento, lo invitamos a postularse y unirse a nosotros en este emocionante viaje. ### **Qué buscamos** * Formación y experiencia * Formación: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Ingeniería de Datos o un campo relacionado (o experiencia profesional equivalente). * Experiencia fundamental: Experiencia comprobada en el desarrollo de canalizaciones de datos de extremo a extremo para extraer/transformar/cargar datos desde APIs REST, bases de datos relacionales, almacenamiento en la nube y archivos planos. * Competencia en Snowflake: Experiencia práctica demostrada con almacenes virtuales, flujos (streams), tareas (tasks), etapas (stages), Snowpipe, intercambio seguro de datos y optimización del rendimiento. * SQL: Habilidades avanzadas en desarrollo SQL, con capacidad para escribir consultas complejas, ajustar su rendimiento y optimizar cargas de trabajo a gran escala. * Modelado de datos: Experiencia con técnicas de modelado dimensional (esquemas en estrella, tablas de hechos, tablas de dimensiones). * Nube y DevOps: * Familiaridad con ecosistemas de datos basados en la nube, particularmente Microsoft Azure. * Gestión del código fuente y canalizaciones CI/CD mediante Git y Azure DevOps (o herramientas similares). * Habilidades blandas y prácticas: * Mentalidad analítica sólida, orientada a la resolución de problemas y con atención al detalle. * Excelentes habilidades comunicativas verbales y escritas; capacidad para colaborar en un entorno acelerado con prioridades cambiantes. * Conocimiento de las mejores prácticas de integración de datos, gobernanza de datos y gestión empresarial de datos. * Preferible / Deseable * Certificaciones: SnowPro, Azure Data Engineer Associate o certificaciones equivalentes en plataformas de datos en la nube. * Tecnologías avanzadas: Tecnologías de Big Data, aprendizaje automático, plataformas de ciencia de datos o análisis avanzado. * Herramientas de BI: Power BI, Tableau o plataformas de visualización similares. * Metodologías: Marcos de entrega ágiles y prácticas DevOps. * Resumen de la pila tecnológica preferida * Fundamental: Snowflake, Python/PySpark, SQL * Nube y orquestación: Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Azure Key Vault * DevOps e infraestructura: Git, Azure DevOps, CI/CD, Infraestructura como Código (Terraform preferido) * Integración y análisis: APIs REST, Power BI ### **Responsabilidades** * Ingeniería de datos y desarrollo ETL * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones escalables ETL/ELT utilizando Python (PySpark), Snowflake y tecnologías nativas de la nube. * Construir procesos confiables, eficientes y reutilizables de ingesta, transformación y carga de datos. * Plataforma y almacenamiento de datos Snowflake * Utilizar la arquitectura de Snowflake para diseñar, construir y optimizar soluciones modernas de datos en la nube. * Implementar y gestionar objetos de Snowflake (bases de datos, esquemas, tablas, vistas, flujos, tareas, etapas, procedimientos almacenados). * Aprovechar almacenes virtuales, intercambio de datos, viaje en el tiempo (time travel) y escalado automatizado para equilibrar rendimiento y eficiencia de costos. * Aplicar modelado dimensional (esquemas en estrella, hechos, dimensiones) para construir almacenes de datos empresariales escalables. * Integración y modelado de datos * Extraer e ingerir datos estructurados y semiestructurados desde APIs REST, bases de datos relacionales, aplicaciones SaaS, archivos planos y almacenamiento en la nube. * Desarrollar marcos robustos de ingesta. * Colaborar con arquitectos de datos y partes interesadas para crear modelos lógicos y físicos de datos alineados con los objetivos comerciales. * Arquitectura en la nube y estándares * Contribuir a conceptos de plataformas de datos modernas (lagos de datos, lakehouses, arquitecturas de data mesh, catálogos empresariales de datos). * Apoyar la integración entre Snowflake y servicios nativos de la nube (principalmente Azure). * Establecer y hacer cumplir estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos. * Calidad, gobernanza y seguridad * Implementar controles automáticos de calidad de datos, marcos de validación y procesos de monitoreo. * Apoyar iniciativas de gobernanza de datos y mantener el cumplimiento de los estándares organizacionales. * Garantizar la seguridad, privacidad y cumplimiento normativo de los datos (controles de acceso, políticas de enmascaramiento, mejores prácticas del sector). * Optimización, operaciones y mantenimiento * Supervisar y optimizar las cargas de trabajo de Snowflake, los procesos ETL/ELT y las consultas SQL para cumplir con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA). * Analizar la utilización del almacén de datos y recomendar mejoras en rendimiento y eficiencia de costos. * Supervisar las canalizaciones, diagnosticar problemas de rendimiento e implementar soluciones a largo plazo; brindar soporte a entornos de producción y resolución de incidencias. * Mantener documentación exhaustiva de las canalizaciones, flujos, transformaciones, modelos de datos y procesos operativos. * Colaboración * Colaborar con equipos multifuncionales (arquitectos de datos, científicos de datos, analistas y partes interesadas comerciales) para comprender los requisitos y aportar experiencia técnica. ### **Beneficios de la empresa** * Salario competitivo y bonos, incluidos aumentos salariales basados en el desempeño. * Política generosa de días pagados de ausencia * Horarios de trabajo flexibles * Trabajo remoto * Educación continua, capacitación y conferencias * Cursos, exámenes y certificaciones patrocinados por la empresa Ser consultor en nuestro equipo es una opción profesional divertida, desafiante y gratificante. Sus contribuciones son muy valoradas por los clientes, y el trabajo que realiza suele tener un impacto directo y significativo en sus negocios. Tendrá la oportunidad de trabajar en una variedad de proyectos para nuestros extraordinarios clientes, lo que acelerará su crecimiento profesional. ¡Colaborará con tecnologías modernas y trabajará junto a algunos de los mejores profesionales del sector! Si está ansioso por formar parte de una consultoría emocionante, desafiante y de rápido crecimiento, lo animamos a postularse. \#LI\-Remote
María García
Indeed · HR
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