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Ingeniero de IA/LLM - Python, LangChain, RAG, AWS Lambda

S/5,500/mes
Indeed
Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
79Q22222+22, PE, 60000
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Descripción

Resumen: Este puesto implica el desarrollo integral de funciones de IA para una plataforma de marketing B2B, con énfasis en la fiabilidad, la precisión y la entrega escalable dentro de un equipo multifuncional. Aspectos destacados: 1. Alta responsabilidad como contribuyente técnico clave en IA en producción. 2. Generar un impacto real en el mundo al modernizar la infraestructura de IA. 3. Abordar problemas de ingeniería desafiantes en la orquestación de IA. **Descripción del proyecto** ----------------- Estamos desarrollando productos impulsados por IA para una plataforma estadounidense de marketing y comunicaciones B2B, aprovechando principalmente APIs de LLM listas para usar, pero también integrando modelos personalizados cuando sea necesario. Usted será responsable del desarrollo integral de funciones de IA —desde la prototipación hasta la producción— centrado en la fiabilidad, la precisión y la entrega escalable. Formará parte de un equipo multifuncional ya existente que incluye un CTO, un científico de datos, desarrolladores backend y frontend, y un gestor de producto. **Requisitos obligatorios** --------------- * Excelentes habilidades de ingeniería en Python y experiencia en la entrega de sistemas en producción. * Experiencia práctica construyendo con APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, etc.) e implementando funciones de IA de extremo a extremo. * Experiencia con LangChain / LangGraph —incluida la ingeniería de prompts, la gestión de tokens y la creación de agentes con flujos de trabajo basados en herramientas. * Experiencia construyendo flujos de trabajo agentes (uso de herramientas, enrutamiento, memoria, seguridad/guardrails), idealmente con MCP. * Comprensión sólida de los conceptos de RAG —recuperación, fragmentación, embeddings, reordenación y evaluación. * Experiencia práctica con AWS, especialmente con AWS Lambda, DynamoDB, Bedrock y patrones de arquitectura sin servidor. * Experiencia en ingeniería backend: diseño de API RESTful, integración de webhooks, JWT, pytest y herramientas de observabilidad como LangSmith, Langfuse o Sentry. * Experiencia analizando repositorios Git —comprensión de bases de código extensas, depuración, refactorización y salud del código. * Capacidad para trabajar con comodidad en entornos de producto dinámicos y con alta responsabilidad. * Disponibilidad para trabajar en horario de la zona este de Estados Unidos. **Deseable** ---------------- * NextJS y TypeScript para componentes frontend e integraciones. * AWS CDK para infraestructura como código y despliegue. * Conocimiento más amplio de servicios de AWS: S3, CloudWatch, IAM, API Gateway. * Experiencia con Pinecone u otras bases de datos vectoriales. * Experiencia integrando o sirviendo modelos personalizados (inferencia, endpoints de modelos, monitoreo). * Familiaridad con marcos de evaluación (pruebas fuera de línea, bucles de retroalimentación humana, suites de regresión). * Fundamentos sólidos de ingeniería de software: pruebas, CI/CD, observabilidad, rendimiento. **Qué hará usted** -------------------- * Planificar y desarrollar aplicaciones que incluyan componentes de IA personalizados —orquestación, evaluación, herramientas e integraciones. * Construir agentes inteligentes mediante LLMs y el marco MCP para habilitar automatización y toma de decisiones conscientes del contexto. * Automatizar flujos de trabajo internos y procesos operativos usando Python y AWS Lambda. * Desarrollar y mejorar chatbots basados en RAG para incrementar la precisión de las respuestas, su fundamentación y su coherencia. * Colaborar con el equipo técnico para llevar a producción modelos personalizados y conectarlos con los sistemas del producto. * Diseñar y mantener tuberías de IA multiagente, incluidas estrategias de respaldo y degradación elegante para garantizar la fiabilidad. * Trabajar estrechamente con el CTO y el equipo multifuncional en sprints semanales, contribuyendo a decisiones arquitectónicas y revisiones de código. **Por qué querrá este puesto** ----------------------------- * **Alta responsabilidad desde el primer día** —Será un contribuyente técnico clave en un equipo que construye IA en producción a gran escala. Sus decisiones importan. * **Impacto real en el mundo** —Ayude a una plataforma estadounidense B2B a modernizar su infraestructura de IA y a entregar valor medible a sus clientes. * **Problemas de ingeniería desafiantes** —Fiabilidad, latencia, optimización de tokens y orquestación multiagente a escala productiva. * **Exposición directa a liderazgo técnico senior** —Trabaje junto a un experimentado CTO y con una trayectoria clara para avanzar hacia un rol de liderazgo en ingeniería. **Beneficios y remuneración** ---------------------------- * **Hasta $5.500/mes** —pagado en USD, quincenalmente mediante Deel. * **Totalmente remoto** —trabaje desde cualquier lugar de América Latina. * **Contratación como contratista con una empresa estadounidense**. * **Días de vacaciones pagados (PTO)** —paquete competitivo que aumenta con la antigüedad. * **Programa de referidos** —gane una bonificación por referir talento que sea contratado. **Cómo postularse** ------------ **Envíe su currículum en inglés.** Incluya lo siguiente: * **URL del perfil de LinkedIn** *(obligatorio)* * **Portafolio de GitHub** —muéstranos su mejor trabajo *(obligatorio)* * **Ejemplos de proyectos en funcionamiento** —aplicaciones o herramientas que haya construido *(recomendado)* * **Carta de presentación** —explíquenos por qué le entusiasma este puesto *(opcional, pero recomendada)* **Acerca de OneSeven Tech** ----------------------- Fundada por James Sullivan con sede central en Miami, OneSeven Tech opera como una agencia líder en transformación digital y de IA, con una trayectoria de diez años. Nos asociamos exclusivamente con organizaciones no técnicas de tamaño medio —que abarcan sectores desde la atención pediátrica hasta el legal y el inmobiliario— para liderar su evolución interna de IA. Nuestras capacidades centrales incluyen la ejecución de estrategias de IA, liderazgo fraccionado como Director de IA, aumento de personal y flujos de trabajo de ingeniería completamente gestionados. Más allá de la consultoría tradicional, nos integramos profundamente en las empresas para construir y lanzar soluciones de alto impacto. Nacida en la ciudad de Nueva York, actualmente somos una organización remota desde su origen, apoyada por una oficina de respaldo argentina y un diverso portafolio de clientes con sede en Estados Unidos.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
María García
Indeed · HR

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