Machine Learning Engineer Semi Senior

Descripción

Resumen del Puesto: Diseñar, construir y operar pipelines de Machine Learning end-to-end sobre Amazon SageMaker, realizando feature engineering, entrenamiento de modelos y aplicando MLOps. Puntos Destacados: 1. Diseño y operación de pipelines de ML en Amazon SageMaker. 2. Aplicación de feature engineering avanzado y diversos modelos de ML. 3. Implementación de prácticas de MLOps y colaboración regional. **Descripción Oferta** ---------------------- Diseñar, construir y operar pipelines de Machine Learning end\-to\-end sobre Amazon SageMaker 1\. Diseñar, implementar y automatizar pipelines de Machine Learning end\-to\-end en Amazon SageMaker (Pipelines, Processing, Training, Model Registry), desde la ingesta de datos hasta el despliegue de modelos en producción. 2\. Realizar feature engineering avanzado: exploración, selección, transformación y creación de variables a partir de datos clínicos y administrativos, utilizando SageMaker Feature Store, Spark y pandas para maximizar el poder predictivo de los modelos. 3\. Entrenar, optimizar y evaluar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, series de tiempo, clustering, detección de anomalías) utilizando frameworks como Scikit\-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch y los algoritmos nativos de SageMaker. 4\. Implementar prácticas de MLOps sobre SageMaker: versionamiento de modelos, pipelines de CI/CD, monitoreo de data drift y model drift (SageMaker Model Monitor), reentrenamiento automatizado y gestión de experimentos. 5\. Colaborar activamente en los proyectos regionales de Auna, participando en la definición de casos de uso de ML, trabajando de manera coordinada con equipos de diferentes países y asegurando la replicabilidad de las soluciones entre las operaciones de la organización. 6\. Integrar modelos de ML en los sistemas productivos de Auna (HIS, ERP, CRM) mediante endpoints de inferencia (SageMaker Endpoints, Lambda, API Gateway), asegurando disponibilidad, latencia adecuada y escalabilidad. 7\. Documentar soluciones, generar reportes de desempeño de modelos y comunicar resultados a stakeholders técnicos y de negocio, facilitando la adopción de ML en las áreas clínicas y administrativas. **Requisitos Candidato/a** -------------------------- * Ingeniero de Sistemas, Ingeniero Informático, Estadístico, Matemático, Científico de la Computación * Especialización o estudios de posgrado en Machine Learning, Data Science o Estadística Aplicada. * AWS Cloud Practitioner, AWS Machine Learning Specialty, TensorFlow Developer Certificate. **Proceso de Selección** ------------------------ El proceso de selección se realiza a través de Aira \- plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación. Para postular solo necesitas: 1\. Postular a la oferta 2\. Revisar tu email 3\. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial. **Sobre Nosotros** ------------------ Auna es una organización líder cuyo compromiso principal es llevar salud y bienestar a sus afiliados y pacientes. Buscamos la innovación constante para brindar soluciones de salud con altos estándares de calidad y accesibles para todos. Tenemos presencia en Perú, Colombia y México y contamos con más de 14,500 colaboradores. En Auna trabajamos con un modelo de cuidado integral de salud centrado en las personas, el pilar más importante de nuestra misión. **Nuestros Beneficios** ----------------------- * Seguro médico * Capacitaciones y cursos * Actividades wellness * Subsidio de almuerzo * Descuentos en productos